Ai 加持下传统软件工程里 coding 和 test 岗位（数量）确实面临压力。
那么其他的岗位呢？比如架构，需求分析，运维，技术支持，售前支持等岗位，他们被 ai 冲击的部分会在哪里。
架构和需求分析有可能会进一步演化成 prompt oriented 。目标是搞清楚客户要什么，转化为 ai 能执行的 prompt 。
运维感觉也会受到不小的冲击。
（高级）技术支持怕是主要作用是给 ai 擦屁股？分析 ai vibe 出来的代码怎么就在这个地方不管用。而售前支持则是对齐需求和既有产品颗粒度，感觉也容易被 ai 替代。
那么其他的岗位呢？比如架构，需求分析，运维，技术支持，售前支持等岗位，他们被 ai 冲击的部分会在哪里。
架构和需求分析有可能会进一步演化成 prompt oriented 。目标是搞清楚客户要什么，转化为 ai 能执行的 prompt 。
运维感觉也会受到不小的冲击。
（高级）技术支持怕是主要作用是给 ai 擦屁股？分析 ai vibe 出来的代码怎么就在这个地方不管用。而售前支持则是对齐需求和既有产品颗粒度，感觉也容易被 ai 替代。
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Shirley2Hill 7 小时 55 分钟前
想了一下，那就是考虑
1.不具有可替代性的，或者替代性低的，AI 冲击没那么大 2.有一定门槛的，让因为 AI 导致失业的人没法大规模进入这个领域 那就是土木、医疗、化工，还有高端销售和高端金融？ |
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alexcding 7 小时 38 分钟前
数字化程度高的岗位都会受到影响，而偏实体、线下的岗位目前相对安全，机器人在短期内还难以实现大规模替代.
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riscv 7 小时 35 分钟前 via Android
ai 无法抢能源和生产资料，其他的都可以被 ai 替代，早晚的事。
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zsqduke 7 小时 34 分钟前 via iPhone
利好有好点子但是没技术的人
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rpman 7 小时 33 分钟前  1
总体而言：
做空一切的执行/智力 做多一切的信息差/模式套利 |
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eremit 7 小时 25 分钟前
销售
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ritziiiiii 6 小时 48 分钟前 via Android 1
对所有行业都会有打击吧？我目前没找到一个无法打击的行业。
因为失业的人会向下兼容，即便行业下方过得很舒服，也会被上面的下来的人竞争。 只能说有些行业情绪价值占比高影响比较小，比如： 手工工艺品类(小绘画，小艺术品) 纯创意+低端类(小型网络游戏，鹅鸭杀之类) 中高端销售 前两个月唯一找到的一个利好的行业叫网络安全，现在也炸了…………。 支持楼上说的，利好到某些人群上是可以的。 利好 创意能力强，但技术能力弱的人。 利好 能力强，但缺乏交流水平的人。 |
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8
ritziiiiii 6 小时 44 分钟前 via Android
对所有行业都会有打击吧？我目前没找到一个无法打击的行业。
因为失业的人会向下兼容，即便行业下方过得很舒服，也会被上面的下来的人竞争。 只能说有些行业情绪价值占比高影响比较小，比如： 手工工艺品类(小绘画，小艺术品) 纯创意+低端类(小型网络游戏，鹅鸭杀之类) 中高端销售 高动态且无法规模化+需要承担责任的人力类(电工，瓦工) 前两个月唯一找到的一个利好的行业叫网络安全，现在也炸了…………。 支持楼上说的，利好到某些人群上是可以的。 利好 创意能力强，但技术能力弱的人。 利好 能力强，但缺乏交流水平的人。 |
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darksheep9527 6 小时 44 分钟前
目前从公司内部分享来看 ai 对于产品经理帮助很大, 可以很方便的生成用户手册,AC 等各种文档
以及快速把想法落地成单一简单本地网页用来和业务部门和开发沟通 |
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osilinka 6 小时 42 分钟前
餐饮行业
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extrem 6 小时 39 分钟前
跟楼上想法正好相反：
看多一切的执行/智力——只有智力足够的人才能驾驭 ai ，反之被替代或与高智力人驾驭 ai 的进行不公平竞争 看空一切的信息差/模式套利——人人可用 ai ，人人获取信息、总结、归纳信息的效率是以前的指数倍，所有人难以通过信息差牟利 |
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levelworm 6 小时 38 分钟前 via iPhone
利好老板。想要结果立刻就来了。
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streamrx 6 小时 37 分钟前 via iPhone
利好有钱的资本家 利好股市的从业人员
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bytenoob 6 小时 35 分钟前
利好电工
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levelworm 6 小时 33 分钟前 via iPhone
@extrem #11
你想多了，真正的信息差不是技术能够弥补的。说个最简单的，我要招一个人，一个选项是你，一个选项是我儿子。选一百次也是我儿子。我管你会多少？ 技术爆炸，初期谁都可以爽一把，最终得益的一定是掌握资源的人。没有一次例外。 |
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liyafe1997 6 小时 6 分钟前
AI 开发者
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dirstart 4 小时 52 分钟前
会创造一些，以前认为成本很高、或者没必要做的产品内容。
该思路是对于 [以前我们不彻底优化某个细节] 的延伸。（涉及各行各业） |
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sorachi 4 小时 47 分钟前
感觉创意和设计还是挺稀缺的，同样的 Ai 工具，不同的人用，做出来的东西差异还挺大的。
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foxkiller 1 小时 48 分钟前
如果从经济学角度来看，往上游（每个产业及其周边供应链）：
数据中心（芯片、网络供应、光模块、基建）->电力（风光效率低，水（轮机）火（发电机、转子），电力传送（铜））->矿（黄矿（金铜）） 衍生：基建（铺路/造桥/挖掘机/摊铺机/平地机/矿车（ Wheel-tracked scraper ））土木（不是盖房子，参考雅江） 往下游： 三产（纯互联网交互产品：文化类消费产品 -> 服务业：法律、翻译、中介）->二产（工业自动化、无人驾驶、施工自动化）->一产（暂时 AI 没法作用到这一块） 每一个产业升级和转移都产生大量需求，都是 AI 的机会，接下来的康波繁荣周期就是新技术往这些产业实施应用的阶段。 普通人：参与到这些行业里来，学习新技术，活着等到下一波产业升级 人上人：发现行业机会，创业融资引领下一波产业升级的风潮 顶：研究底层，发现新技术，制造专利 夯：A10/A11/A12 的，拿钱砸一个新周期出来。 |
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forisra 1 小时 30 分钟前
@foxkiller 时代不一样了，现在只要有基本一点基本的工业消费，普及了移动互联网生育率都是雪崩的。泰国比中国穷吧，生育率比中国还低或者和中国一个水平。
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catwalk 29 分钟前
现在 AI 能点外卖了，当然是利好送外卖，win win
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forisra 19 分钟前
这个事情怎么说呢，说到底还是中国体量太大了。
我就拿美国电力短缺来讲吧，现在等效 H100 的计算卡就算是一千万张，然后平均功率我方便计算就算 1kw ，假设和挖矿一样满功率运行不停，一年下来的耗电量就是 876 亿度电。往多了计算算一千亿度电，也就不到中国第二产业用电量的 2%。 结果就是理论上“利好”的产业，例如光伏，土木等等在中国的产能面前我感觉都是微不足道的。同样的对于个人也是一样，包括为啥中国经济数据不错但很多人体感不行也是一个道理。这个不光中国如此，美国也是一样。一个原因就是产业升级短期来讲对普通人本来就没啥好处，而更容易被这些产业的从业者吃掉红利。 哪怕是现在被天天吐槽幻觉率太高的 ai ，对第三产业的效率提升是显著的。我觉得未来很长一段时间会不断拉扯直到逼近一个临界点——失业的人尤其是死大学生这种 vs 产业升级受益的少部分人，最后在激进的社会变革中走出一条新的路径。 |
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