OpenClaw 部署复盘：放弃 API 焦虑，几种“零成本”高智商接入方案实测（非标题党）

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

For Existing Member Sign In

This topic created in 81 days ago, the information mentioned may be changed or developed.

前言：针对坛友 bot 部署中常讨论的 Token 成本与模型智障问题，分享基于我的低成本（纯白嫖）接入方案。本文仅讨论技术实现与体验差异，不涉及推广。

一、API 方案（不推荐）：高延迟与低可用性的妥协 API 接入虽然标准，但在“白嫖”或低成本层级下，体验往往受限于 RPM (Requests Per Minute) 和推断速度。

1.NVIDIA NIM (GLM-4.7-Flash): 规格: 免费层提供 GLM-4.7 ，理论性能不错。实测: 限制 40 RPM 。最大的问题是延迟（ Latency ），推断队列极长，导致 Agent 响应迟钝。结论: 仅适合作为 fallback 或低频任务备用。

2.其他备选: Google AI Studio: 免费层可用，但风控严格。 Modelscope （魔搭）：听说还行，没用过。 SiliconFlow (硅基流动): 免费额度甚至不如本地量化模型实用，Pass 。

二、OAuth （你可以白嫖的订阅）：我认可的目前的最优解通过模拟用户会话（ OAuth/Cookie ）接入，通常能获得该模型满血版的推理能力和更大的上下文窗口。

1.Gemini (Google CLI / Anti-Gravity)

推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐

接入方式: openclaw 原生支持 Google cli + 反重力 (AntiGravity) 接入。

优势: 智商在线: 完整的 Flash/Pro 体验，非阉割版，还有 Claude opus/sonnet 。额度池: Flash 与 Pro 额度独立计算。家庭组策略: 一个主号可开 5 个家庭组子号，配合 OpenClaw 的轮询策略（ Round-Robin ），理论上可获得 6 账号 * ((Flash + Pro)*2+Claude) = 30 独立额度，叠加 5h 刷新的 flash ，可以说是其实单账号也是怎么也用不完的逆天额度。状态: 目前 Edu 邮箱依然存活，建议自行解决账号源，勿通过二手渠道（高风险）。

2.Qwen (海外版)

推荐指数: ⭐⭐⭐⭐

优势: 注册即用，无门槛，openclaw 原生支持。

缺点: 朋友推荐，我没实测。

3.OpenAI (ChatGPT)

推荐指数: ⭐⭐⭐⭐

依然 openclaw 原生支持，本来肯定想放第二位推荐，但白嫖车已开走，适用已订阅用户。

策略: 适合作为 Coding 任务的主力（ Gemini 在代码生成的准确性上仍逊于 GPT-5.3-codex ）。免费层额度每周重置，适合高强度突击使用 2-3 天，不适合 7x24 小时挂机，更别拿来挂 heartbeat 。

三、建议与实操体验模型路由 (Router): 建议日常对话/总结接 Gemini ，写代码上 codex 或者反重力的 claude 。

权限警示: OpenClaw 作为一个拥有本地 Shell 读写权限的 Agent ，其安全性完全依赖于模型的指令遵循能力。基模（ Base Model ）智商过低会导致指令误读，进而误删文件或执行错误脚本。

长期使用建议建立 .md 格式的 Memory/Todo/workflow 体系（我自己又加了给人看的日记 journal 和实用手册）。实测 Gemini 拟人化、全能任务最强，基本能达到“伴生助手”的体验。（最舍不得的是白嫖额度实在太 tm 够用了）

真实经验+AI 润色，欢迎补充