大家好，
周末抽时间把一直在做的项目完整跑通了一版，想发出来请大家帮忙看看、给点建议。
项目是啥 做一个给开发者用的「跨 LLM 持久记忆」服务：在 Cursor 、MCP 或多工具之间，把偏好、决策、上下文存到云端，下次换会话、换工具还能用。面向的是「希望 AI 记住自己习惯」的开发者。
当前进度
技术栈 Go + PostgreSQL ，Serverless 倾向，文档在 doc.yomemo.ai 。
求指点～
- 产品方向：这种「跨 LLM 记忆」需求，大家觉得在真实工作流里强不强？还缺什么场景？
- 目前关注于： 目前核心是安全， 主要面向私有记忆，服务端无法查询，除了非敏感描述信息外，无法向量搜索，大家有啥好办法？
项目在目前发布在 https://yomemo.ai 上
 |
1
yibie 16 天前
记忆是保留在你的服务器上吗？
|
 |
2
lvxiang119 OP @yibie 只存储了加密后的数据，只有用户自己的私钥才能解密，服务端无法解密。描述摘要是明文，但不包含敏感信息，是可选的。
|
Select Language