大家好,
周末抽时间把一直在做的项目完整跑通了一版,想发出来请大家帮忙看看、给点建议。
项目是啥 做一个给开发者用的「跨 LLM 持久记忆」服务:在 Cursor 、MCP 或多工具之间,把偏好、决策、上下文存到云端,下次换会话、换工具还能用。面向的是「希望 AI 记住自己习惯」的开发者。
当前进度
技术栈 Go + PostgreSQL ,Serverless 倾向,文档在 doc.yomemo.ai 。
求指点~
- 产品方向:这种「跨 LLM 记忆」需求,大家觉得在真实工作流里强不强?还缺什么场景?
- 目前关注于: 目前核心是安全, 主要面向私有记忆,服务端无法查询,除了非敏感描述信息外,无法向量搜索,大家有啥好办法?
项目在目前发布在 https://yomemo.ai 上