最近在研究视频生成工具的时候，发现有个专门做 ASMR 视频的 AI 生成器 https://asmrvideos.io 。作为一个偶尔会看 ASMR 助眠的人，好奇心驱使我试了试。
基本原理
这个工具用的是 Veo3 技术，你只需要用自然语言描述想要的场景，比如"玻璃水果切割的声音"或者"雨夜里的风扇转动"，AI 就能生成对应的视频。
重点是它不是简单的视频拼接，而是真的理解 ASMR 的触发机制。比如你说要敲击声，它会控制节奏和音量变化，而不是机械重复。
实际体验
我测试了几个场景：
玻璃切割类：
这种视觉+听觉双重刺激的内容生成效果不错。刀切过透明材质的那种脆响，配合慢镜头，确实有点上头。
环境音：
试了卧室风扇的白噪音场景。画面是静态的，但声音层次很丰富——电机嗡鸣、空气流动、轻微的机械摩擦，混在一起形成稳定的背景音。
手部动作：
生成了一个手指轻敲木桌的片段。每次敲击的力度、间隔都有微妙变化，不会让人觉得是循环播放。
两个模式的区别
快速模式 2-5 分钟出片，适合测试想法或者做素材库。质量模式要等 5-15 分钟，但细节明显更扎实，尤其是音频的空间感。
如果你做 YouTube 长视频，建议用质量模式。短视频平台的话快速模式够用了。
提示词技巧
官方给了几个模板公式，比如：
真实 4K 特写镜头：[工具][动作][颜色][材质][物体]在[表面]上。
它[次要循环动作]。[物体]内部也是[材质]。声音是 ASMR 风格。
按这个结构写，成功率高很多。我自己试过几次 freestyle 描述，生成的东西要么太抽象，要么声音不对味。
还有个睡眠辅助类的模板很实用：
固定镜头拍摄缓慢旋转的吊扇，在安静夜晚的卧室环境中产生持续的环境气流。
相机：固定广角镜头强调空间音频环境。
照明：最小昏暗照明暗示夜间舒适和睡眠准备。
音频：一致的高质量白噪音——风扇电机嗡嗡声、空气循环、微妙的房间声学。
这种结构化描述能让 AI 更准确地把握你要的氛围。
适合什么人用
内容创作者：
需要定期更新 ASMR 频道的 up 主，可以批量生成素材做排期
睡眠辅助应用：
需要大量环境音视频的开发者
心理咨询师：
用 ASMR 做焦虑缓解训练的专业人士
教学用途：
需要展示不同 ASMR 触发类型的讲师
局限性
不是所有场景都适合 AI 生成。复杂的角色扮演、需要台词的个人关注类视频，目前还是真人拍摄更自然。
另外生成的视频虽然支持 4K ，但有时候画面会有轻微的"数字感"，仔细看能发现不是实拍。不过对于纯音频向的 ASMR 来说，这个问题不大。
技术细节
支持的功能包括：
图生视频和文生视频两种模式
自定义宽高比和随机种子
批量生成（适合做 AB 测试）
导出无水印的 MP4 文件
音频同步做得挺好，视觉动作和声音触发点能精确对齐。这点对 ASMR 很关键，差几帧都会影响沉浸感。
实际案例
看了下展示区的例子：
有人做了章鱼素描变 3D 的魔幻场景，手指触碰纸张的沙沙声配合水波纹特效
兔子用餐的拟人化场景，餐巾摩擦毛发、吸管吸柠檬水的声音都很细腻
熔岩弹珠系列，冰与火碰撞的嘶嘶声、玻璃破裂声层次分明
这些创意如果传统拍摄，成本和难度都不小。AI 生成的优势就是可以快速试错。
基本原理
这个工具用的是 Veo3 技术，你只需要用自然语言描述想要的场景，比如"玻璃水果切割的声音"或者"雨夜里的风扇转动"，AI 就能生成对应的视频。
重点是它不是简单的视频拼接，而是真的理解 ASMR 的触发机制。比如你说要敲击声，它会控制节奏和音量变化，而不是机械重复。
实际体验
我测试了几个场景：
玻璃切割类：
这种视觉+听觉双重刺激的内容生成效果不错。刀切过透明材质的那种脆响，配合慢镜头，确实有点上头。
环境音：
试了卧室风扇的白噪音场景。画面是静态的，但声音层次很丰富——电机嗡鸣、空气流动、轻微的机械摩擦，混在一起形成稳定的背景音。
手部动作：
生成了一个手指轻敲木桌的片段。每次敲击的力度、间隔都有微妙变化，不会让人觉得是循环播放。
两个模式的区别
快速模式 2-5 分钟出片，适合测试想法或者做素材库。质量模式要等 5-15 分钟，但细节明显更扎实，尤其是音频的空间感。
如果你做 YouTube 长视频，建议用质量模式。短视频平台的话快速模式够用了。
提示词技巧
官方给了几个模板公式，比如：
真实 4K 特写镜头：[工具][动作][颜色][材质][物体]在[表面]上。
它[次要循环动作]。[物体]内部也是[材质]。声音是 ASMR 风格。
按这个结构写，成功率高很多。我自己试过几次 freestyle 描述，生成的东西要么太抽象，要么声音不对味。
还有个睡眠辅助类的模板很实用：
固定镜头拍摄缓慢旋转的吊扇，在安静夜晚的卧室环境中产生持续的环境气流。
相机：固定广角镜头强调空间音频环境。
照明：最小昏暗照明暗示夜间舒适和睡眠准备。
音频：一致的高质量白噪音——风扇电机嗡嗡声、空气循环、微妙的房间声学。
这种结构化描述能让 AI 更准确地把握你要的氛围。
适合什么人用
内容创作者：
需要定期更新 ASMR 频道的 up 主，可以批量生成素材做排期
睡眠辅助应用：
需要大量环境音视频的开发者
心理咨询师：
用 ASMR 做焦虑缓解训练的专业人士
教学用途：
需要展示不同 ASMR 触发类型的讲师
局限性
不是所有场景都适合 AI 生成。复杂的角色扮演、需要台词的个人关注类视频，目前还是真人拍摄更自然。
另外生成的视频虽然支持 4K ，但有时候画面会有轻微的"数字感"，仔细看能发现不是实拍。不过对于纯音频向的 ASMR 来说，这个问题不大。
技术细节
支持的功能包括：
图生视频和文生视频两种模式
自定义宽高比和随机种子
批量生成（适合做 AB 测试）
导出无水印的 MP4 文件
音频同步做得挺好，视觉动作和声音触发点能精确对齐。这点对 ASMR 很关键，差几帧都会影响沉浸感。
实际案例
看了下展示区的例子：
有人做了章鱼素描变 3D 的魔幻场景，手指触碰纸张的沙沙声配合水波纹特效
兔子用餐的拟人化场景，餐巾摩擦毛发、吸管吸柠檬水的声音都很细腻
熔岩弹珠系列，冰与火碰撞的嘶嘶声、玻璃破裂声层次分明
这些创意如果传统拍摄，成本和难度都不小。AI 生成的优势就是可以快速试错。
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