Atlas Cloud 公司介绍及招聘信息

公司简介

Atlas Cloud （官网： https://www.atlascloud.ai ）是一家快速发展的 AI 基础设施初创公司，专注于模型即服务（ MaaS ）和基础设施即服务（ IaaS ）。 公司总部位于纽约，在硅谷、北京和加拿大卡尔加里设有团队，为全球客户提供 大语言模型（ LLM ）训练、微调与推理服务所需的 GPU 与云基础设施。 我们正在构建面向下一代 AI 应用的高性能计算平台。

招聘岗位

1 、大模型推理框架工程师

工作内容

1. 负责模型接口调用功能开发集成；
2. 负责新模型适配上线、bugfix 、功能开发与算子集成；
3. 负责推理服务镜像的制作、更新与管理；
4. 负责大模型、图像以及视频场景单节点/服务的工程/算法性能的回归测试与压力测试；
5. 负责大模型、图像以及视频推理框架的开发以及优化。

任职要求

1. 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业本科及以上学历；
2. 具备扎实的编程能力，熟练使用 Python/C++ 进行开发；
3. 了解网络网关基本概念，能进行基础网络问题排查；
4. 熟悉 OpenAI 接口调用和集成开发；
5. 熟悉 sglang 、vLLM 等大模型推理系统，熟悉目前主流的大模型推理优化方法，如 pd 分离、分布式推理、投机采样等技术；
6. 熟悉容器技术，了解云平台技术者优先；
7. 具备良好的编程风格习惯、文档撰写能力、团队协作和沟通表达能力；
8. 有高性能计算、计算机体系结构背景，熟悉系统性能调优方式，了解计算访存底层硬件实现原理者为加分项。

2 、首席技术支持工程师

工作内容

1. 作为一线技术专家，处理复杂问题，包括 GPU 资源、Kubernetes 容器平台、API 调用与集成问题；
2. 为客户提供 LLM 部署与推理优化建议，协助定位训练和推理性能瓶颈；
3. 汇总客户问题与工单趋势，推动产品与工程团队持续优化平台稳定性；
4. 编写并维护技术文档和知识库，降低重复工单，提高客户自助解决能力。

任职要求

基础要求

1. 计算机、软件工程或相关专业，本科及以上学历；
2. 5 年及以上云计算 / DevOps / 基础设施相关经验；
3. 有项目沟通经验和带团队经验优先。

技术能力

1. 熟悉 GPU 架构及云计算基础设施；
2. 熟练使用 Kubernetes ，有容器平台运维或排错经验；
3. 熟悉至少一种主流数据库（ MySQL / PostgreSQL / MongoDB 等）；
4. 理解大语言模型（ LLM ）基本原理，有模型服务或推理相关经验；
5. 能阅读并调试 Python / Go / Java / JavaScript 中至少一种语言；
6. 有 REST / gRPC API 排错经验；
7. 面向全球客户和团队协作，可接受晚间沟通或 on-call 支持。

语言能力

能进行技术层面的中英文沟通（对接海外客户和团队）

其他

可远程工作

3 、资深 Agent 开发工程师（偏算法）

工作内容

1. 负责大模型应用框架的设计、开发和部署，根据业务需求转化为技术规范；
2. 利用提示词工程/RAG/知识图谱/Function Call 等技术，设计 Agent 架构，构建金融、房地产等专业领域的大模型 Agent 系统；
3. 对 Agent 算法性能指标进行分析，和算法团队一起解决算法瓶颈；
4. 优化 Agent 决策逻辑，平衡计算成本和任务完成率等指标；
5. 建立 System Prompt 版本管理机制，制定 Agent 测试指标和评级体系；
6. 对接云平台后端以及推理框架，完成高可用方案实施与工程化落地。

任职要求

必备项

1. 计算机、经济、金融等专业 985 本科及以上学历；
2. 熟练掌握 Python ，有使用 Python 编程的大型项目经验；
3. 熟练掌握大模型 Prompt 优化技巧，熟悉各类大模型的优劣势以及使用场景；
4. 熟练掌握大模型预训练以及后训练技巧，熟悉大模型思维链以及 ToolCall 相关性能提升技巧；
5. 掌握 RAG 、知识图谱以及向量库技术原理以及相关工具；
6. 有较强的问题解决能力和创新思维，能自我驱动并独立开展研究与开发工作。

加分项

1. 有基于主流 Agent 开源框架实操经验者优先；
2. 有云端大型工程项目的落地经验以及优化经验者优先。

员工福利

1. 具有竞争力的薪资；
2. 五险一金，节假日福利；
3. 良好的办公环境，轻松的办公氛围。

办公地址

北京市海淀区融科资讯中心

投递方式

请将您的简历发送至 [email protected] （邮件标题：应聘岗位+姓名），期待您的加入！