后端工程师（区块链实时数据处理与分析）
岗位职责
- 负责区块链实时数据采集系统的设计与开发，从 区块链 节点获取交易、持仓、流动性等链上数据。
- 实现高性能的数据处理管道，支持实时流式计算、数据聚合和复杂事件分析。3. 搭建分布式存储系统，支持历史交易查询及高并发实时请求处理。
- 构建高效的数据推送服务，通过 WebSocket 、Kafka 等技术，将统计结果实时推送至前端。
- 与产品团队和前端团队协作，设计高可用的 API ，支撑多维度的数据分析需求。
- 持续优化系统性能，降低数据处理延迟，提升服务稳定性。
任职要求
- 熟悉主流后端开发语言（如 Go 或 Rust ），具备扎实的编程能力和工程实践经验。
- 有分布式系统设计与开发经验，熟悉常用的流式计算框架（如 Apache Flink 、Spark Streaming ）。
- 熟悉区块链技术，了解 区块链 网络的 RPC 接口及区块数据解析。
- 熟悉数据库技术（如 PostgreSQL 、ClickHouse ），有大规模数据处理及存储优化经验。
- 熟悉 WebSocket 和 RESTful API 的设计与开发，能处理高并发请求场景。
- 了解常见的消息队列系统（如 Kafka 、RabbitMQ ）并有实际项目经验。
- 良好的问题解决能力，能够快速理解和实现复杂的业务需求。
加分项
- 有区块链浏览器、交易平台或链上分析工具开发经验者优先。
- 熟悉 Solana 的 SPL Token 标准、DEX 协议及 EVM Token 标准、DEX 协议。
- 有分布式任务调度经验，熟悉 Celery 或 Airflow 。
- 有微服务架构经验，熟悉 Docker 、Kubernetes 的实际应用。
产品面向海外用户，不能兼职，加微信联系 Brendongoodluck.
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