赠送几本《Redis 应用实例》

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

• 请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容

各位 V2EXer 大家好，我是《 Redis 应用实例》的作者黄健宏！

最近新书刚刚出版，今天问出版社拿了些样书进行宣传，好些年前在 V2EX 给大家送过我的其他两本 Redis 书，大家反应都很热情，所以这次我也一如既往地回到这里办赠书活动，希望这次也能得到大家的关注吧！

这次给大家带来 3 本我的新书《 Redis 应用实例》，以下是本次赠书活动的规则：

请回复本帖并写出您使用 Redis 的用途，也即是您拿 Redis 来干什么，实现什么功能、做什么应用，诸如此类
我会在大家的回复中选择 3 条我觉得有趣或眼前一亮的回复，并向每位回复者赠送《 Redis 应用实例》纸书 1 本
本次活动到 2024 年 12 月 2 日 0 时截止，本人保留所有解释权

感谢大家参与此次活动~！

书本信息

第 1 条附言 · 12 天前

微博当前也在办赠书活动，欢迎大家也到那边去碰碰运气： https://weibo.com/3219474004/P2y7y4PGK

第 2 条附言 · 9 天前

感谢大家的踊跃参与，很高兴看到了很多高质量的回复！

可惜出版社给的赠书名额有限，思量再三，最后选出以下三位朋友赠送新书：

- #43 的 @manami
- #50 的 @yuanyao
- #64 的 @ajunno

另外 #96 的 @biYhW 写的也很好，我决定个人加码再送一本，支持下学生哥。

请以上四位朋友尽快填写以下表单以便我们安排寄送赠书： https://wj.qq.com/edit/v2.html?sid=16711392 ，填表之后请回复本帖并报上您的手机号尾数，以便我确认是您本人。

最后，很高兴在帖子里看到了很多读过我以前作品的朋友，这本新书也请大家多多关照！

第 3 条附言 · 9 天前

得奖者寄件表单地址应为： https://wj.qq.com/s2/16711392/6b6d/

抱歉刚刚贴错了。

116 条回复 • 2024-12-05 19:56:12 +08:00

1 2

❮

❯

vip5000521

12 天前

为了白嫖一本书,一定要亲手去 GPT 搜索一下.
1. 缓存
功能：Redis 被广泛用作缓存层，以提高数据访问速度和降低数据库负载。
应用：在高并发的应用中，可以将频繁访问的数据缓存到 Redis 中，以减少对后端数据库的查询。
2. 会话存储
功能：Redis 可以用于存储用户会话信息，提供快速的读写能力。
应用：在 web 应用中，可以使用 Redis 存储用户的登录状态和会话数据，确保快速响应。
3. 实时数据处理
功能：Redis 支持发布/订阅（ Pub/Sub ）消息传递模式，可以用于实时数据处理和消息传递。
应用：实时聊天应用、在线游戏的实时通知等场景。
4. 排行榜和计数器
功能：Redis 的排序集合（ Sorted Set ）非常适合用于排行榜和计数器。
应用：社交媒体上的点赞、评论计数，游戏中的分数排行榜等。
5. 数据持久化
功能：虽然 Redis 是内存数据库，但它支持将数据持久化到磁盘，以防止数据丢失。
应用：可以在需要快速访问和持久存储的情况下使用 Redis 。
6. 分布式锁
功能：Redis 可以实现分布式锁，确保在分布式系统中资源的安全访问。
应用：在微服务架构中，使用 Redis 实现分布式锁可以防止多个实例同时修改同一资源。
7. 数据分析
功能：Redis 的数据结构（如哈希、列表和集合）使其适合处理复杂的数据分析任务。
应用：实时分析用户行为、统计数据等。
8. 任务队列
功能：Redis 可以用作任务队列，支持高效的任务调度和处理。
应用：在后台处理任务、异步处理等场景中使用 Redis 作为消息队列。

giserman001

12 天前

我公司专门做物联网，使用 redis 主要是为了缓存，提升接口请求速度。

donaldturinglee

12 天前

想通过学习实例用 C++重新实现一个 mini redis ，用来学习数据结构和缓存

78786381

12 天前

抖个机灵，拿 redis 当数据库

liuqitoday

12 天前

我这里目前使用的大部分场景还是缓存和分布式锁

CathayChen

12 天前

缓存队列小项目必备的，抽不中就自己去下单购买

sun522198558

12 天前

缓存

defunct9

12 天前

垫桌子腿用

luziafy

12 天前

我们用 redis 的作用就是放下 token ，但是说实话把 token 放 MySQL 也行，放文件也行，没有什么区别，因为我们只有一万多用户...

ca2oh4

12 天前

不是大学生，给我

jaylee4869

12 天前

API Cache & User Login Session

cxxlxx

12 天前

学习，几年前上学校招时候买了 Redis 设计与实现，最近准备再搞一本学习下新的特性

Ansen

12 天前

你们都拿来做缓存吗？我司直接拿 redis 作为主数据库(aof)，8 年多了，没啥问题，这两年项目不行了，为了省内存进行了二次开发，集成了 RocksDB 的冷数据落地功能

brookepe

12 天前

缓存队列

HFX3389

12 天前

@vip5000521 #1 但 V2 的规则有一条：请不要把 AI 生成的内容发送到这里

fengci

12 天前

我是大学生，给我

HFX3389

12 天前

我用 Redis 做 IP 的心跳包，60 秒 TTL ，程序订阅 redis 过期消息 60 秒如果没接收到该 IP 的数据就发信息到手机

fidetro

12 天前

做客户端的，应该用不上，不一定会看，但是想要

chandlerbing9317

12 天前

我去，大神，你的《 Redis 设计与实现》是我读过最好的国产编程书籍，这里居然见到本尊了。

RobinzzZ

12 天前

做集群会话共享。闪光弹！！！！

PainfulJoe

12 天前

缓存，队列，分布式锁

fenglangjuxu

12 天前

💡💡💡💡💡 有没有眼前一亮？我可是不辞劳苦去特意找的 [灯] 的 emoji
希望作者的书，有些实质的东西，能为获赠者更为那些花钱买的人照亮一二，对得起别人花的钱。
不至于像我一样，本来很少买书，但是买的书都是垃圾，以至于我都不想买实体书了。

8355

12 天前

你好老黄

zzzzaaa

12 天前 via iPhone

做缓存，避免数据库被打崩，做队列，消费消息

yessirpopesama

12 天前

缓存、分布式锁、排行榜

HCL666666

12 天前

我们部门是做审核的我们用 redis 作为消息队列向下游业务方回写审核消息很多年了没有任何问题

Deteriorator

12 天前

上一本书还在看，又有新书了？ 6

aladdinding

12 天前

用 redis 秒杀面试官！

madtwilight

12 天前 via Android

也就是存放 token ，以及服务发现路由信息

cookygg

12 天前

redis 是什么

brom111

12 天前

✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨太亮了哥

bringyou

12 天前

以前看过《 Redis 设计与实现》，里面逐行逐行讲解源码的方式让我收获很大。我使用 redis 当作缓存和消息队列(stream)

PersistentCutie

12 天前

1. 缓存
用途：存储热点数据，减少数据库压力，提高系统响应速度。
应用场景：
缓存常用的用户信息、配置数据等。
电商平台的商品详情页、热销商品列表缓存。
API 请求结果的缓存以减少后端计算。
2. 分布式锁
用途：实现分布式系统中的同步机制，避免资源竞争。
应用场景：
秒杀系统中，控制用户抢购商品的并发数。
定时任务系统的分布式调度，确保任务不被多次执行。
3. 消息队列
用途：通过 Redis 的 List 或 Stream 实现消息队列功能。
应用场景：
实现简单的生产者-消费者模型。
异步任务处理，比如发送邮件、短信等。
实时数据流处理。
4. 会话管理
用途：存储用户登录会话信息，支持快速读写。
应用场景：
用户认证时，保存 Token 或 Session 信息。
实现单点登录（ SSO ）功能。
防止 Session 固化，支持分布式负载均衡。
5. 实时排行榜
用途：基于 Redis 的有序集合（ Sorted Set ），可以高效实现排名功能。
应用场景：
游戏的实时积分排行榜。
社交平台的热门话题榜单。
电商平台销量或搜索热度排名。
6. 数据分析
用途：利用 Redis 高效的计数功能（ HyperLogLog 、Bitmap 等），支持实时统计。
应用场景：
网站独立用户（ UV ）统计。
实时在线人数统计。
活动参与数据统计。
7. 分布式数据共享
用途：在多个服务间共享数据，避免多次查询或计算。
应用场景：
分布式系统中共享的配置数据。
数据同步工具。
实现轻量级的共享状态管理（如标志位、状态机等）。
8. 地理位置服务
用途：使用 Redis 的 Geo 功能，处理地理位置信息。
应用场景：
附近的人/店铺查询。
基于位置的路径规划或服务推荐。
实现基于地理围栏的功能。
9. 计数器
用途：高效处理需要实时计数的场景。
应用场景：
实时点赞数、播放量统计。
限流操作（如接口调用计数）。
商品库存实时扣减。
10. 发布/订阅
用途：通过 Redis 的 Pub/Sub 模型实现消息的广播和订阅。
应用场景：
实现实时聊天系统。
系统间的消息通知。
多实例间的配置热更新。
11. 延时任务
用途：使用 Sorted Set 或 List 来实现任务的延迟执行。
应用场景：
定时取消未支付的订单。
发送延时提醒或通知。
事件到期的处理逻辑。
12. 流量削峰填谷
用途：结合队列和限流功能，对高并发请求进行缓冲和削峰。
应用场景：
秒杀或抢购系统的请求削峰。
限流策略的实现，例如限 IP 、限用户操作。

baohan

12 天前

缓存数据库查询/计算的结果
当消息队列，当分布式锁
存储一些非关键数据(登录 token 之类的)
存榜单信息存排行信息算 uv
配合 lua 脚本可以把一些复杂点的操作原子化

NASK

12 天前

数据库、队列、缓存、搜索本质上都用来解决数据密集型应用的的数据系统。由于越来越多的应用系统需求广泛，单个组件往往无法满足所有数据处理与存储需求，所以产生了上面这些不同用途的数据系统，如果还不能满足就考虑分布式。另一方面，不同功能的数据系统的的边界越来越模糊，比如 Redis 可以同时用于数据存储和消息队列。

ziry

12 天前

做缓存用，主要用于会话管理、热的数据缓存、分布式锁等。

ninetyone

12 天前

最基础的用途用来当做缓存加速、登录会话管理和分布式锁。
在 Redis 使用手册理还学会了通过 GEO 来计算地理位置，已经用在了公司的一个给加油站按距离排序的项目上。

yiihub

12 天前

还有没有，来了

solupro

12 天前

支持支持，多年前读过作者的《 Redis 设计与实现》受益匪浅。

UIHIHUHIU

12 天前

和数据库有关的东西吗？还有 Python 实例代码，感觉很厉害的样子，可能考上研后会用得上

jinhanzhang2005

12 天前

支持，在校大学生，数据库课给大家做过 pre 讲 redis 基础，但是自己也是学了皮毛，想深入学习一下。

intchensc

12 天前

还没用过，如果送我书，我就开始学 redis

manami

12 天前

作者大大您好，我是 redis 的忠实用户，我在自己写的社区程序把 redis 用到了极致。
我把每一个用户、主题、回复等（网站目之所见）都缓存了起来，有改动就做对应更新，并同步修改 redis 。除了用作缓存，还使用了 redis 5.0 版本后的 streams ，结合 websocket 实现消息的实时推送。
在 redis 的加持下，社区程序无论是性能、访问速度都变得非常之快，快到飞起！
社区地址： https://fffdann.com

cheny233

12 天前

黄 sir ～我要进步！！！

proprobe

12 天前 via Android

还在学习中，买了本《 redis 开发与运维》在想 3.0 会不会太老了，您就写了最新的。最开始学的时候是跟的视频教程，但一直都只是练手的学习项目，对 redis 用 lua 去实现事务比较感兴趣，很多游戏开发都见到用 lua 去写脚本。

XieBoCai

12 天前

公司花大价钱买了 Redis 服务，但我不知道 Redis 能干嘛，所以我需要这本书

likeyagao

12 天前

Redis 作为内存数据库，有优点，也有缺点，大型应用中，海量数据，内存消耗是肉眼可见的，主要体现在一个"快"字上，因为好用，所以我用来存点热点数据、还是不错的

noder

12 天前

Redis, 在一次面试过程中被面试官 DISS 了足足 10 分钟，今因失业，所以不得不重新打开这段技术话题。希望借助能深入理解 Redis, 并帮助我下次战胜面试官。嗯，就是这样想的。

bojue

12 天前

@chandlerbing9317 你说中国人不骗中国人，我就下单

yuanyao

12 天前

第一家很小的直播公司，使用 redis sorted set 做直播间各种排行榜，还有数据缓存。
第二家头部短视频公司，使用 redis 做持久化存储，如主播个人信息，主要借助基础平台提供的异构数据同步完成 mysql->redis 的自动同步；使用 redis 做临时数据存储；使用 redis 做热点数据缓存；
第三家公司，使用 redis 做用户 AccessToken 存储，过期时间和 token 有效期是一致的。

cyndihuifei

12 天前 via iPhone

居然看到作者的帖子，要留言

cobbage

12 天前

session 会话、缓存、队列

fengFly

12 天前 via Android

我们项目拿 Redis 实现了分布式 sequence 来替代国产 goldendb sequence 不让用的窘境，进而生成全局确认号，做批量理财核心应用

pinkrab

12 天前

V 社真的卧虎藏龙，第一次离大佬这么近。

EnderAvaritia

12 天前

可以拿来存小说吗？听说数据库用来存小说性能很不错

admol

12 天前

会话、缓存、锁

kneo

12 天前

三本也太少了……前面的挺努力了，我让了吧。

dcsuibian

12 天前

支持。有幸读过大佬的书。
我倒没有用 Redis 干什么特别的事，不过我在尝试写一个 Java 版的 Redis ，想用于测试环境使用
https://github.com/dcsuibian/jredis

ylhawj

12 天前 via iPhone

看了前五章，感觉很不错，买一本支持一下，我们主要用来存放 session ，分布式锁，

zuotun

12 天前

感觉好多楼有种淘宝好评的味道，看了一下书显示五折也才三十五块钱而且接近两百页了，V 站的人至于吗？（没抽中自己买 +1

geekerit

12 天前

1.缓存：核心功能，必须的，更确切的是多实例运行时的共享缓存；
2.单点登录：多系统存储用户登陆信息
3.限流器：外部系统请求接口需要限流，可以是全局限流或者针对单实例的限流
4.分布式锁：系统关键处理如任务的分发、资源锁定等
5.灰度实例存储：我们系统的业务需要在某些场景下实现部分业务走灰度发布，此时需要在服务实例启动时标记自身为灰度节点上报到 Redis ，其他所有业务节点通过判断是否处于灰度节点，来决定是否执行该节点的业务
暂时就想到这么多吧，大佬的书很早就读过，参与下

lmaq

12 天前

缓存，队列，分布式锁

wxd21020

12 天前

一个呼叫视频坐席的项目，使用 redis 做呼叫队列。

ajunno

12 天前 via Android

我刚参加工作时，就是读您的《 Redis 设计和实现》入的门，写的真好。工作中用 Redis 做任务队列，也借助 Redisson ，间接用 Redis 实现了分布式锁和延迟队列。Redisson 设计的很巧妙，很多其他语言封装的库也都在模仿。最近一个比较有意思的场景：接手的项目将 Protobuf 结构直接序列化写到 Redis 中，产生了原子编辑的新需求。我用 Lua 脚本反解 Protobuf 的 TLV 比特流，在 Redis 中原地修改，避免读出-修改-写入的额外开销。
之前维护其他项目的时候，也遇到过把 Redis 当 DB 用、结果数据增长太猛难以为继的情况。搭了一套腾讯开源的 Tendis 集群，是个兼容 Redis 协议的 RocksDB 封装，硬盘容量可比内存大多了，后来没有维护了。此外还维护过一段时间 sentinel 集群，遇到过生产环境选主失败的 P0 大场面，发现是配置漂移引起的，含泪扛下了前任草台班子的锅。
最后感慨 Redis 发展很快，已经有点跟不上变化。前不久读文档发现，从 7.4 开始支持对 hash 的 key 设置 ttl ，我工作中的一些业务场景确实需要这个，但线上万年 Redis 5 ，只能望梅止渴。

alfa

11 天前

占个位

easymbol

11 天前

这个不算抽奖，算是抽好文采吧，这是为下本书找协作者？😂

facelezz

11 天前

除了限流器，说个大家可能很少使用到的，可过期信号量。这个特定场景下很好用，比如在集群范围内控制 30 分钟内只有 5 个事情正在处理，超时后自动允许新的加入。实现思路来自 Redis 实战这本书

facelezz

11 天前

题外话，看有的人提到了 redisson ，我也用了很久，不过这个库感觉设计思路有些问题，虽然实现了 jdk
的一些接口，但大部分情况都只是用法相似，使用者还是需要很大的心智负担去理解底层的实现，如果 redisson 不实现 jdk 的接口，自己定义一套接口我觉得更好，当然也只是一家之言。

zhiouzhou

11 天前 via iPhone

太难了，不都是直接回复抽奖吗？

facelezz

11 天前

很想知道像您这样非常熟悉 redis 的人，如何评价常用库的好坏，比如 jedis ，lettuce 、redisson ，如果能解答下再好不过了

ldyisbest

11 天前

我太想进步了

LieEar

11 天前

我说一个：
公司业务是爬虫，任务生成脚本把每天的任务推送到 redis 的 list 保存，下游 10 个消费者使用 rpop 消费。
redis 来保证并发安全。同时，redis 的 list 是双端的，例如要实时更新某个数据，直接 rpush 就能实现。

bagel

11 天前

@manami 你这个站前端技术栈落后了，连 csr 都没有，点每个帖子都要全页面刷新，很难配上你所谓快到飞起的宣传。

Jason168

11 天前

正要学习 redis

F7ionsy

11 天前

学习

manami

11 天前 via Android

@bagel 离开需求谈技术没有任何意义。按老哥你这么说，是不是要用研究太空的技术写一个小社区

manami

11 天前 via Android

@bagel 术业有专攻，我的前端技术确实不咋地，很多都是 AI 帮写的

m4a1deakvv2

11 天前

送我我学习谢谢

fxjson

11 天前

1. session 共享，我们 web 服务是两个项目，用 redis 存储 session 进行数据共享
2. app 端 token 存储
3. 单据锁，解决因为我们业务复杂，多个用户同时审批单据，造成库存出多次的问题;同时用锁避免单号生成，防止击穿数据库
4.自增计数，生成单号，另外因为历史原因我们表不是主键自增，所以用自增作为主键
5.队列，解决耦合度高、同时进行削峰
6.string 缓存，热点，业务变更不频繁的数据进行缓存
7.hash 缓存结构化消息
8.

iBenlim

11 天前

我司用它做系统之间的数据同步，每天几十万订单数据。

toms0301

11 天前

想用来做缓存优化一下目前的系统

jackfanwan

11 天前

当前主要做临时数据存储和锁，目前的公司使用很广泛，基本涉及了后台系统和 c 端商城；

hzzhzzdogee

11 天前

@defunct9 我是斜着垫显示器用

NoKey

11 天前

有个比较难的问题，大佬知道咋解决不？我们的数据库的数据，来源一部分是通过应用服务写入，还有一部分是通过两个数据库之间同步的途径写入的。通过应用写入的这部分，使用 redis 比较简单，就是常规的更新维护即可；但是通过数据库同步方式写入的数据，就很难了，怎么样实现数据库数据更新了，带动 redis 数据的更新呢？谢谢。

lucasj

11 天前

@Ansen #13 redis 不是关系型数据库不好查询吧。

volatileSpark

11 天前

我靠，Redis 设计和实现这本书可以说是当时接触 redis 的最帮助我的一本书了，没想作者都 v2 有账号啊。

Jobcrazy

11 天前 via iPhone

1. 我修改了微软的 Redis 库，让它支持 XP 以上全部 Windows 系统，已开源到 https://github.com/Jobcrazy/Redis-WinLegacy
2. 之所以做了这个 1 ，是因为我做的一个基于 Windows 的服务端软件，它的需要拦截 TCP 的 SYN 包，把里面的某个数据缓存起来（有 TTL ），然后等待其他进程要把它取走。我想着我自己来写无法保证稳定可靠，所以选择了修改 Redis

Mungist

11 天前

缓存、分布式锁

DeWjjj

11 天前

作者，我也不想看盗版啊。

lingcen000

11 天前

做在线特征服务的，用 redis 主要是为了提升大批量获取特征数据的性能，但是有个问题一直没搞明白，
数据经过 profobuf 压缩后，算出来的大小和 redis 内存实际的涨幅不一致，相差 1.5~2 倍的样子。
大佬能否顺便给解答一下

xljya

11 天前

大学生估计送了也是吃灰，等工作需要了解更深入会先想到这本书的。

whoisjohnlee

11 天前

除了基础缓存，Redis 的订阅发布及其好用。现在配置重读都是广播消息到服务后触发重读

dettan

11 天前

新版的 redis 有时序数据的功能，了解了一下最终没敢用在项目上

alipei666

11 天前

很想知道像您这样非常熟悉 redis 的人，如何评价常用库的好坏，比如 jedis ，lettuce 、redisson ，如果能解答下再好不过了?谢谢

CodeMiao

11 天前

看了黄老师写的《 Redis 设计与实现》学到了很多，虽然 redis 的版本一再更迭，但是黄老师书里写的设计、实现、算法依然很有参考、学习意义，期待黄老师的新书

biYhW

11 天前

目前在做毕业设计，在设计缓存部分的时候选择了 redis ，没有什么特别的原因，主要是室友推荐的，为此还专门在淘宝上买了一本《 Redis 使用手册》。用了 Redis 之后就相当于在每次做菜，需要用到调料时，你都要跑到远处的超市去买，这样做菜的效率会非常低。如果你有一个调料架，里面摆满了各种常用的调料，这样每次做菜时就能迅速拿到需要的调料，做菜效率大大提高。

以下摘录自我论文的部分内容：

在文件上传和转换等异步操作中，我利用 Redis 的队列功能，将任务放入队列进行处理，避免阻塞主线程，提升了系统的响应效率。为了更好地满足统计需求，Redis 的计数器功能也被用来实时统计文件的下载量和上传次数。这些功能结合起来，让系统在高并发场景下依然能够快速响应用户请求。在使用过程中，我还注意到 Redis 的一些挑战，例如缓存的过期策略和内存使用问题。为此，我设计了合理的过期时间，确保缓存的数据既能高效利用内存，又能及时更新。同时，我还对 Redis 的性能进行了监控，以防止热点数据导致系统瓶颈。