各位的 m4 设备都陆续到货了，能否跑一下 ollama/llama.cpp ，看看大模型这块的算力究竟比 m1 max m2 ultra ， 提升有多少？
beginor · 25 天前 via Android · 2341 次点击跑不太大的模型， 比如 Llama 3.1 8B
这个模型 16G 内存的丐版也能跑起来。
23 条回复 • 2024-11-10 14:15:48 +08:00
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234ygg 25 天前
本地跑的全是弱智模型。。做个翻译都嫌蠢
第三方 gpt api 还不够便宜？ |
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slayer 25 天前
@berchtesgaden #1 这个不错，现在 mac 应该在 lm studio 下跑了转换的 mlx 模型，貌似 ollama 还不支持 mlx 格式的。
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Gotchaaa 25 天前
我 M1 pro 都能跑
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piero66 25 天前 via Android
8b 太蠢了
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shinecurve 25 天前
原本计划买 M4 Max + 128G 跑 ollama 的，后来从 llama 70b 的能力、算力成本和实际应用场景考虑我最终放弃了，感觉还需在在等两年，我认为目前最好的选择还是 ChatGPT 。
希望对你能有些帮助。 |
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234ygg 25 天前
我已经懒得试了，最后一次跑本地模型是几个月前 gemini27b ，远不及 gpt3.5 ，勉强能干个不涉及较多专业词汇的简单翻译，功耗在我的 4090 上高达 250W 。。但凡问点其他问题，我都不说回答的对不对了，甚至不能持续稳定保持中文回答。再早几个月的 llama3 更是一坨。
llama3.2 11b 充其量也就那点水平，合理推断也是个弱智 gpt4o 的 apt 都那么便宜了，更不要说 3.5 了，不要骗我浪费电 听显卡电感箫叫了 |
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yinmin 25 天前 via iPhone
13:20 m4max 跑大模型的评测
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beginor OP |
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dilidilid 25 天前 via iPhone
真的没啥意思，我一直不能理解本地跑大模型推断的意义所在
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tanranran 25 天前  1
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spike0100 24 天前 via iPhone
inter 问个问题 10 秒回答完，m4pro 只要一秒。
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spike0100 24 天前 via iPhone
问题是：推荐一种基于标记的存活预测模型。答案在 200 字左右。
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mike163 24 天前 via Android
用 mlx 是不是比 ollama 性能更好？
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mkyos 23 天前
除非你能花几万块买英伟达的显卡，否则就别琢磨本地大模型了，还是使用商业模型吧。随着发展，商业模型肯定会各种第三方定制应用的软件或服务，以及，价格大大降低。
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volvo007 23 天前
看来离手里的 A100 还是有不小的差距，即使换 M4 ，在我这里还是做一个终端用比较合适了
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beginor OP @mike163 性能上应该不会有太大的差距，llama.cpp/ollama 胜在支持更多的系统和加速器，目前对多模态模型支持比较弱，mlx M 芯片专用， 多模态 (借助 mlx-vlm ) 支持稍微好一些 。
不过两者都不能用上 M 芯片的 NPU 加速。 |
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