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我在做一个视觉认知(神经科学)的实验，电脑屏幕会出现一个目标刺激，然后等待人类被试做出反应，这段时间称之为反应时，reaction time ，也就是被试准备作出反应的时间。 比如要求被试在屏幕上出现黑色方块时，就用手指敲击桌子。我该怎么确定其精确的反应时间呢（毫秒级别）？
我的思路是，这个事情分做两步：
- 记录被试敲击桌面的时刻，通过一副对射型 omron E3Z-T61A 光电开关来做到这件事，它的响应时间可以 1ms 一下，被试敲击桌面时，遮挡了放在桌子上的光线，于是可以在示波器上记录到精确的时刻。
- 接下来的问题是怎么确定屏幕上出现目标刺激（例如一个黑色方块）的时机呢，据我所知，可以用光敏电阻，但是它的响应时间好像很慢。不知道有没有类似方法 1 的简单粗暴的措施？（高速相机就算了，不是各个实验室都有这个条件呀。）
以上的问题也可以延伸为，如何使用外部设备客观测量屏幕的刷新率。
6 条回复 • 2024-09-27 07:21:31 +08:00
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learnshare 56 天前
两个关键事件应该采用完全一致的检测方式，这样能避免显示/检测设备的各种延迟和误差
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Foxkeh 56 天前
越接近信号源才越精确, 标题这个方案精度太低毫秒级做不到, 因为到了屏幕显示这一步太下游了, 已经经过了信号处理, 传输, 屏幕刷新率, 画面响应时间等因子影响了, 早就超过了毫秒级误差范畴.
专业和经验所限, 以下主要从光学角度考虑指出问题: 拿 LCD 显示器来说.除去信号处理转换和传输的时间未知. 1.影响较大的就是屏幕刷新率, 低端显示器的 60Hz 就是每 16.67ms 刷新一次画面了, 高端一点 144Hz 的也有 6.94ms 2.其次, TN/VA/IPS 三种面板技术的液晶分子响应时间都不一致, 不同品种的液晶响应时间也有差异, 另外环境温度影响液晶分子活性, 环境温度较低时粘性较大, 响应时间较慢. 这些也有毫秒级别的差异 |
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vvsystem OP @Foxkeh 感谢您仔细地回复，谢谢。
你说的这些正是我想做这件事的原因。 我的目的就是要从最下游来确定两者时间差了多久。 不然我完全可以从代码上获得被试按键(敲击)的时刻、屏幕刺激渲染的时刻，一些工具包，比如 psychotoolbox 、psychopy 早已实现了实现从代码上确定刺激渲染的时刻、被试反应的时刻... |
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vvsystem OP @learnshare 谢谢，那我能想到的就是用高速相机来录制视频，这算是使用了完全一致的检测方式，非常重要的建议，谢谢。
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kokutou 56 天前 via Android
只能高速相机吧。。。
那些测输入延迟的评测都是高速相机 然后逐帧 数帧数 |
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SkywalkerJi 55 天前 via Android
高速相机可以租的，不一定要买
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