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liprais 48 天前
你不让 mongodb 用内存他咋干活?
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pxllong 48 天前
WiredTiger 这几个参数贴下
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iamtuzi3333 OP @pxllong 之前修改是 50GB ,但是还是吃的太厉害了,影响其他项目运行了,还有其他办法吗
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iamtuzi3333 OP @liprais 但是吃的太厉害了,影响其他项目运行了,现在很难受,我不知道怎么改好一点,虽然他确实很好用,在考虑要不要换其他数据库了
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liprais 48 天前
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iamtuzi3333 OP @liprais 有道理,我申请一下多节点服务器,但是这个估计有点难,1 这个我限制了一半内存,明天看看是啥效果,谢谢大佬解答。
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pxllong 48 天前
@iamtuzi3333 mongostat 贴下参数
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dejavuwind 48 天前
你有多少传感器数据需要频繁查询的,可以考虑下冷热分离,冷数据换别的存储方式,定期任务进行冷热数据迁移
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dejavuwind 48 天前
@dejavuwind 可以考虑专门的时序数据库 influxdb tdengine 之类的
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iamtuzi3333 OP @dejavuwind 不需要频繁查询,但是有时候需要翻查历史某一段时间的数据,我看过时序数据库,但是部分是单个时间单个数据,我的数据是{id:1,data:[1,2,3]}这种,有多个字段,data 是个浮点数数组,有时候会是 200 个数字。而且每个传感器一张表,时序数据库好像不太适合。热数据我都放在了 Redis 的队列中了。
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iamtuzi3333 OP @pxllong 没法发图片,我打出来部分信息,每秒输出打印 10 条左右,有个 vsize 数据每条都是 6.49G ,
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iamtuzi3333 OP @pxllong 复制了一条,大概就是这样
insert query update delete getmore command dirty used flushes vsize res qrw arw net_in net_out conn time *0 *0 *0 *0 0 0|0 0.0% 0.0% 0 6.49G 255M 0|0 0|0 111b 59.8k 6 Sep 19 19:25:06.463 *0 *0 *0 *0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 6.49G 255M 0|0 0|0 112b 59.9k 6 Sep 19 19:25:07.463 *0 *0 *0 *0 0 0|0 0.0% 0.0% 0 6.49G 255M 0|0 0|0 111b 59.8k 6 Sep 19 19:25:08.463 *0 *0 *0 *0 0 0|0 0.0% 0.0% 0 6.49G 255M 0|0 0|0 111b 59.8k 6 Sep 19 19:25:09.464 *0 *0 *0 *0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 6.49G 255M 0|0 0|0 112b 59.9k 6 Sep 19 19:25:10.463 *0 *0 *0 *0 0 4|0 0.0% 0.0% 0 6.49G 255M 0|0 0|0 514b 60.8k 6 Sep 19 19:25:11.463 *0 *0 *0 *0 0 0|0 0.0% 0.0% 0 6.49G 255M 0|0 0|0 111b 59.8k 6 Sep 19 19:25:12.464 *0 *0 *0 *0 0 0|0 0.0% 0.0% 0 6.49G 255M 0|0 0|0 111b 59.8k 6 Sep 19 19:25:13.464 *0 *0 *0 *0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 6.49G 255M 0|0 0|0 112b 59.9k 6 Sep 19 19:25:14.464 *0 *0 *0 *0 0 2|0 0.0% 0.0% 0 6.49G 255M 0|0 0|0 321b 60.5k 6 Sep 19 19:25:15.464 |
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iamtuzi3333 OP 目前项目我停掉了,占用太多了,估计 mongo 就是吃内存,这个似乎是他原本就这么设计的。
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wheat0r 48 天前
@iamtuzi3333 #13 基本上数据库都倾向于吃内存吧
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iamtuzi3333 OP @wheat0r 这个倒不会,同台服务器上面有个 sqlserver ,MySQL ,上面也是存了大量数据,但是未发现有这么吃内存,而且现在发现 mongo 太迟了,他的底层是内存映射( Memory-Mapped Files ) 来处理数据库文件,目的是尽可能将数据库数据加载到内存中以提高读写性能。MongoDB 默认会尽量使用可用的内存来缓存数据文件和索引,因此当数据集较大时,mongod.exe 可能会占用大量内存。
现在这是个无底洞,而且不会自动清除映射文件,全是占用在备用内存中,导致可用内存越来越少。现在我在想找新的数据库来替换了。 |
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wheat0r 48 天前
@iamtuzi3333 #15 会的,sqlserver 默认的最大内存占用参数是 2,147,483,647 megabytes (MB),运行一段时间后就会将内存占满。mysql 也存在类似情况,但是不像 sqlserver 一样饥渴。
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yinft 48 天前
哈哈 我们的项目用容器搭的 docker ,我直接限制容器最大内存占用了,简单粗暴
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iamtuzi3333 OP |
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iamtuzi3333 OP @yinft 羡慕,咱们没人去搞 docker ,项目也是能 run 就行
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yinft 48 天前
@iamtuzi3333 #21 mongodb 配置文件也是能指定内存进行限制的啊
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AlanBrian 48 天前
你说它占用 5 万 M ,这不是和你设置的 50GB 很符合吗? mongodb 就是会尽可能使用多的内存。想要降低只能把 WiredTiger 内存设置往下降。
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lingex 48 天前
设置 50G ≈ 50000M ,没有问题吧?
MongoDB 默认最大占用: (物理内存 - 1) / 2 GB |
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jason56 48 天前
试试 storageEngine = wiredTiger
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jason56 48 天前
少贴一行 wiredTigerCacheSizeGB=2
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SWALLOWW 48 天前
它快不就是用内存吗
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pangdundun996 48 天前
把 WiredTiger 内存占用调小点就行了
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bcllemon 48 天前
这个数据是一定要存 mongodb 吗? 是不是可以考虑换时序数据库
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KingPL 48 天前
业务场景应该选用时序数据库
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maokg 47 天前
试试 influxdb 、tdengine
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GodIsJasonBourne 47 天前
工作缘故,我看过一遍 mongodb 文档说的明白,它就是会最大限度利用内存,加速读写。 楼上也说的很明白,从存储引擎设为 wiredTiger+配置 cacheSize 入手去优化。
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975779964 47 天前
`而且每个传感器一张表,时序数据库好像不太适合`
你是有多少传感器? 目前我们做的项目 监听 4 万多个传感器数据上报 ,每个传感器 差不多 每 5 秒 2~3 条数据上报,用的 tdengine 和 influxdb ,已经跑了 1 年多了,目前没啥问题 |
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ktonline 47 天前
用时序数据库啊 兄弟,哪怕 es 也行
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iamtuzi3333 OP @yinft 我限制了,但是还是用的很严重。
@AlanBrian 但是现在备用内存疯狂涨,把可用压榨到十几 M 了,我看了内存占用里面,备用内存中全是他的 mapper 映射文件,用量太厉害了。 @jason56 我用的新版本,就是这个引擎,内存设定的是 50 多 G , @pangdundun996 已经改了,但是效果不明显。 @GodIsJasonBourne 这个新版已经是这个设置,参数设置的 50 多 G 。 |
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iamtuzi3333 OP |
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iamtuzi3333 OP 重要的业务场景就是存储不同传感器设备数据,保障完整性,可用性,然后一个需求就是能够方便查询数据,这也是我为什么想单个传感器单表存储,传感器数量多,数据比较高频,字段比较多,有没有大佬指点一下这方面改用啥时候好用一点,后台用 nodejs 或者 Java 写查询功能多一点。目前公司就我一个人顶着,有点难顶,还请各位大佬指教,服务器用的 Window server ,华为云服务器,配置不会太差,此前有个项目有 600 多个传感器,也用的 MongoDB ,一启动内存就慢慢被占用满,导致可用内存越来越少,影响其他项目运行。数据除了存库还有个写入文件保存,目前初步排查是因为写入速度跟不上接入速度,导致数据跟文件全部堆积在内存中。
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AlanBrian 47 天前
不确定你这个 mongodb 是怎么部署的,我们的业务场景 mongodb 写入速度拉满,1 小时能写入好几亿的数据。可能跟机器的性能也有关系。
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Moyyyyyyyyyyye 47 天前
数据库单独部署,线上环境哪有数据库和应用程序一个机器的
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xsi640 47 天前
这种场景,时序数据库不是更适合么?
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iamtuzi3333 OP @AlanBrian 现在这个 MongoDB 用的社区版本,然后是 Window server 服务器,就是直接启动。
@Moyyyyyyyyyyye 小公司就一台服务器,没办法。 @xsi640 时序我看了一番,没发现有很合适的,主要是字段不方便存,很多时序数据库都是支持字段单值存储,我的数据字段重点是一个数组。 |
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Haku 47 天前
MongoDB 好像是这样的,狂吃内存,而且它不是只吃一点,不限制的话是你给多少吃多少那种。
建议要么和别的服务分开放,要么就用参数摁死了。 |
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iamtuzi3333 OP @Haku 参数都按不死,疯狂吃,吃的只剩下十几 M 可用,内存一看全是映射文件占着茅坑。
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juvenn 47 天前
[#12]( https://v2ex.com/t/1074136#r_15281543)
从 12 楼的统计看这个读写吞吐都很低,不应该占用这么高的内存。感觉还是哪里配置有问题。(我们有生产用的多个 mongo 集群,32GB 内存上千的 qps 都没有压力。) 1. 不要用 MMap ,切到 WiredTiger 。 1. 传感器的数据模型,最好用时序数据库。比如 GreptimeDB ,支持 binary ,可以存 json 或者数组。 1. 如果对查询实时性要求不高,也可以用 ClickHouse ,支持 json ,数组等。列式存储,压缩比率和查询效率都很高。 |
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iamtuzi3333 OP @juvenn 我目前就是使用的 WiredTiger 引擎,然后数据模型都是 JSON ,插入的时候我特地转为 JSON 插入,查询的实时性要求性不高,现在招人初步判断就是因为写入数据速度太慢,跟不上接收数据的速度,导致全部堆积在内存中。
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