问题 1,
from a
left join b
on a.id=b.fid
where a.id=10
像这种是先 where 还是先 join? 还是数据库会根据它自己的判断进行优化?
问题 2,
select a.*,b.*
from a
left join b
on a.id=b.fid
order by a.id
limit 10
和
SELECT a1.*, b.*
FROM (
SELECT *
FROM a
ORDER BY a.id
LIMIT 10
) AS a1
LEFT JOIN b
ON a1.id = b.fid;
这两句话是不是执行效率是一样的?
你们在实际工作中遇到类似的场景多吗? 会纠结用哪种 sql 吗?
16 条回复 • 2024-09-05 11:37:45 +08:00
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Ricebucket 12 天前
dba 会管这些？
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GeekGao 12 天前
使用 EXPLAIN 查看 SQL 查询的执行计划，便知。通常会被自动优化。
假如 a 表 b 表很大，子查询这段 SQL 性能通常高一些，关键因素：LIMIT 。 对 LIMIT 解释： 在单表查询这段 SQL 中，LIMIT 位于 ORDER BY 之后，只取连接后排序后的前 10 条记录。 在子查询那段 SQL 中，LIMIT 位于子查询内部，只取 a 表排序后的前 10 条记录传递给外层查询。 |
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levelworm 11 天前 via Android
Explain 一下就行了。一般优化的都很不错的。
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a1b2c3T 11 天前
问题 1 应该是先 join 再 where
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MozzieW 11 天前  1
@a1b2c3T 测试加上问 GPT ，至少在我有索引等情况下，会先执行 where 再 join 。下面是 GPT 的解释：
``` 理论上：SQL 语句的执行顺序是先 FROM 、再 JOIN 、最后 WHERE 过滤。 实际执行：数据库查询优化器可能会调整顺序，尽量减少数据处理的开销（比如尽可能早地应用 WHERE 过滤条件）。 ``` |
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a1b2c3T 11 天前
@MozzieW #5 我记着前几年优化 sparksql 的时候这种问题还挺多的，那会儿一个优化点就是提前过滤表数据，可能数据库底层优化方式不一样吧。mysql 和 oracle 不知道会不会优化
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MozzieW 11 天前
@a1b2c3T #6 是的，补充一下，我测试的是 MySql 。
这个属于具体的优化，不同的数据库实现不一样。 另外，这里只有一个主表的 where ，如果是多个表，结果可能不一样，不能理解为一定先执行 where 再执行 join |
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andykuen959595 11 天前
这种 直接开跑起来 再看 要切合实际环境
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qW7bo2FbzbC0 11 天前
1.按语法来说是 先 join 后 where
2.具体表格具体分析，看 explain 结果 |
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xlzyxxn 11 天前
mysql 连接查询用的是嵌套循环算法，你这几个 sql 都是左连接或者右连接，驱动表和被驱动表已经确定了；你需要的是为每个表选择成本最低的访问方案；问题 1 问的没太懂，看看嵌套循环执行的步骤你可能就懂了；问题 2 第二种把驱动表缩小到了 10 条记录，扇出次数比第一种要少(在 mysql 没对第一种做优化的时候)，效率肯定高，具体执行时 mysql 到底对第一种 sql 做没做优化这个就不清楚了
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ZZ74 11 天前 1
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sagaxu 11 天前 1
第一个问题，数据库一般会自己优化
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.4/en/condition-filtering.html 第二个问题，第 2 个查询效率 >= 第 1 个，看 DB 的优化 |
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kosmgco 11 天前
问题 1： 等值传递，优化器会拆成两个子查询 [from a where id = 10, from b where fid = 10]，先 where 再 join 能少很多 io
问题 2：如果 a 数据量比较大，第二种方式左表的数据量会大大减少，会比第一种方式更快， 但是两种方式的结果不一样，第一种方式是先 join 再 order by 再 limit ，最终结果 10 条是确定的，第二种方式结果条数就不一定了 |
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chaleaochexist OP |
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chaleaochexist OP @ZZ74 第二个问题, 在实际开发过程中, 您会扣这种小细节还是选择相信数据库?
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ZZ74 11 天前 1
我应该会直接用第二种写法，很可能第一种都不会出现在脑袋里。因为对我来说第二种更符合逻辑
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