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LangChat 是 Java 生态下企业级 AIGC 项目解决方案，在 RBAC 权限体系的基础上，集成 AIGC 大模型能力，帮助企业快速定制 AI 知识库、企业 AI 机器人。
接入 OpenAI / Gemini / Ollama / Azure / 智谱 / 阿里通义大模型 / 百度千帆大模型等大模型。
本项目前后端完全由 TyCoding 一个人开发，工作量庞大，可能存在一些问题请谅解，持续开发中...
- 网站文档：http://langchat.cn/
- 后台地址：http://backend.langchat.cn/
- 前台地址：http://front.langchat.cn/
- LangChat 源码：https://github.com/tycoding/langchat
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特性
- 多模态：支持集成国内外数十家 AI 大模型
- 动态配置：支持再页面上可视化动态配置大模型参数、Key 等信息，无感刷新、无需每次重启服务
- 知识库：支持向量化知识库文档，定制化 Prompt 对话场景
- 高级 RAG：支持 Embedding 模型，从知识库中精确搜索；集成 Web Search 等 RAG 插件
- Function Call：支持定制化 Tool 工具类，实现本地函数调用，从第三方加载数据并提供给 LLM
- 多渠道发布：计划封装 Web SDK ，将 AI 智能客服快速嵌入任意第三方 Web 应用中；计划支持微信、飞书、钉钉等消息通信渠道（待完善）
- Workflows：计划开发可视化 LLM 流程设计器，高自定义机器人执行流程（待完善）
- 提供 AIGC 客户端应用，快速管理客户端数据
- 更多特性...
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