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这是一个创建于 142 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
有一个固定的 python 程序已经开发好，需要为用户运行很多这个程序(每个用户可能运行 1 到多个此程序)，只是启动参数不同罢了。
这种情况下，如何管理这些程序呢？试了一下用 docker ，为每个用户启动一个或多个 docker 容器，但是发现占用资源还挺大，有没有什么方法或者技术框架比较好解决的呢？望各位大佬不吝赐教
10 条回复 • 2024-07-02 10:00:54 +08:00
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coderluan 142 天前
就用最普通的 virtual env 不行吗，一个用户建一个
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tomczhen 142 天前
Windows 下可以将 workdir 设置到 appdata 中，配置走 user profile ，这样可以在用户级别隔离。
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dicc 142 天前
参数里面加一个 输出文件
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ClericPy 142 天前
场景像 Serverless ，但是你问出来了感觉不一定想用，虽然这是运维和架构上最省心的，有时候也是最省钱的
开一堆 worker 走消息队列，异步路线； RPC （或者普通 HTTP ）同步路线 需要隔离吗？线索也太少了 |
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6
xtyuns 141 天前
可以试试用 PM2 来管理
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lbxx OP @ClericPy 感谢指教。severless 的方式感觉不是特别适合，因为每个任务都是长期运行的，不是短期任务。有想过用 celery 的形式不过还没试。不需要隔离的，只要运行起来就没问题
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1543544726zy 129 天前
python main.py --config config1.yaml
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