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业务有需求: 每天读 300 篇招聘广告, 然后根据招聘广告的内容填表.
广告格式不一, 不能通过套用模板来抽取数据, 自动填表.
表格中字段为: 工作地址, 工作名称, 工作分类(小类, 中类, 大类), 联系人邮件地址...等 54 个字段.
工作地址: 如果招聘广告没有直接写地址, 则要查询招聘单位的地址作为字段值.
工作分类: 在大多数招聘广告中是没有的, 需要阅读理解后人工分类
联系人邮件地址: 需要人工识别
**我的问题如下:
如何用 AI 来分析理解上述广告内容, 然后智能填表, 完成填写上述 54 个字段?
能否用 chatGPT? 还是有更好的 API 或工具
如何二次开发, 实现自动化?
请赐教思路
谢谢
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noahlias 2024 年 4 月 17 日
你说的是实体抽取？
这个 nlp 出来的时候就有了 只不过现在的大模型让这个任务更简单了 |
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boxy123 2024 年 4 月 17 日
这不爬虫吗？需要结合 AI?
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TArysiyehua 2024 年 4 月 17 日
function call
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lonewolfakela 2024 年 4 月 17 日
GPT API 有 json 模式，可以设定 AI 回复必须遵守事先设定的 json 对象格式要求。确保把你输入的招聘广告先转换为纯文本格式（ GPT 目前的图像识别并不能准确识别图片中的中文汉字），然后喂给 gpt api ，最好再给 gpt 几个例子，应该就可以处理了。
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cxd8190102 8 小时 40 分钟前
我做了一个 AI 智能填表工具 SnapFill ，你可以看下：链接： https://www.gosnapfill.cn/home/login?redirect=%2Fhome%2Fmy-table?utm_source=V2EX
具体操作是这样： 1 、你先把资料扒下来，形成知识库。 2 、把要填的表格模板准备好，一起丢给 SnapFill ，然后点击填表。 3 、SnapFill 填好之后，你再下载填好的表格，完事儿。 以你要处理的招聘广告统计表为例： 第一步，把选好的 300 篇招聘广告下载下来，word 、excel 、ppt 、pdf 等等格式都行； 第二步，把需要填写的表格模板准备好，跟你下载的广告一起上传到 SnapFill 窗口； 第三步，等 SnapFill 填写完，下载就行。 PS：1 、现在支持龙虾调用了，你也可以下载 SnapFill 的 claw 版本，然后把资料发给龙虾，@它帮你填表。 2 、输出的文件，格式可选，word ，Excel ，PDF 等都支持。 3 、遇到资料特别多、工程量特别大的情况，可能要分批填写。 |
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