在 AI 编程时代如何找到我们的位置和学习之路 — 也谈“现在学 XX 语言算晚吗”

马斯克的脑机接口已经开始落地了， 马斯克也说了， 未来的程序都是机器人写了， 他自己的学校都不教编程。

很多人都是有多多少少的迷茫的， “现在学某某语言算晚吗”，这是典型的迷茫之一。

三流编程机构永不迷茫， 随波逐流， 投机倒把， 你看他们把各种自己都不信的观念和理由吹的天花乱坠。

作为一个全心全意努力奔着被 AI 赶下岗的我来说， 觉得不如提出一串问题。

以前我一直通过 ChatGPT 找答案，我发现这是很愚蠢的， 所以我换了一个思路，让 ChatGPT 提问题， 我创建了一个私人的苏格拉底风格的 AI 来帮我刨根问底， 关于这个主题， 这是它提出的问题：

1. 马斯克提出的关于脑机接口和机器人编程的未来展望，对你个人而言，它带来的最大变化是什么？
2. 在一个可能由机器人完成大量编程工作的未来中，人类程序员的角色将如何转变？
3. 如何看待当前编程教育机构的质量和他们对未来的预测？是否存在一种更理想的方式来教育未来的技术人才？
4. 学习编程语言的价值是否仅限于编写代码？还是说，编程教育在教授逻辑思维、问题解决和创新方面也有其不可替代的作用？
5. 如果未来的程序真的全由机器人编写，那么人类应该如何准备自己，以保持在技术发展中的相关性和竞争力？
6. 在技术不断进步的背景下，如何定义“迟到”？学习新技能（包括编程语言）的最佳时机是什么？
7. 对于那些感到迷茫的人来说，有什么策略或建议能帮助他们找到自己的方向，特别是在选择学习路径和职业发展方面？

再深刻一点

1. 马斯克提出的脑机接口和机器人编程预测，如何挑战我们对于人类与机器关系的传统理解？它在根本上改变了人类与技术的互动方式吗？
2. 在一个越来越多由机器人和人工智能系统完成工作的世界中，人类的创造力和情感智能的价值将如何被重新评估和定义？
3. 如何看待技术进步对教育内容和方法的影响？传统教育（如编程语言学习）在未来是否还有其立足之地，或者我们需要彻底重构教育体系以适应新的技术现实？
4. 技术进步，特别是在编程和人工智能领域，是否加速了社会经济分层，创造了新的不平等？如果是，如何通过教育或政策干预来缓解这些不平等？
5. 如果未来大部分编程工作确实由机器完成，人类在技术创新和发展中的角色会如何转变？我们如何培养未来的工作者，以使他们能够在这样的未来中找到有意义的角色？
6. 在讨论编程语言学习的“时效性”时，我们是否也应该考虑学习和创新的持续性？如何在追求最新技术的同时，维持一种对基本原理和长期学习价值的重视？
7. 面对未来可能出现的技术和社会变革，个人应如何平衡专业技能和通识教育的重要性，以确保自己的适应性和韧性？

这些问题不用正儿八经的回答， 唯一有用的是思考， 我们迷茫的根源是什么，我们所处的社会环境， 规则， 所受的教育，以功利性驱动的人生模式其实就是我们迷茫的原因。

• 扪心自问， 为什么要学习 coding ， 是为了一口饭吗？
• coding 终究被 AI 取代，马斯克大神将编程学习拍到地板上，你绝望了吗？

当你从功利性角度出发考虑学习编程时， 就已经输了。

“人类一思考，上帝就发笑”， 如果人类还站在功利性基础上使用所谓的逻辑和理性解释世界，AI 应该要笑了。

所以呢，最后的观点是什么呢？

我以为是直觉，把困惑的问题交给直觉， 交个自己的潜意识。

人类大脑大约有 860 亿个神经元，与人类的直觉相比，AI 的所谓“涌现”，只是初生的大猩猩。

保持终身学习，让知识在大脑中内化，摒弃各种现实世界的评判规则，打破思考边界。

最后， 永远不要标准答案。