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各位佬，小弟我想训练一个对话机器人，其功能为：
- 根据用户遇到的场景提供法律咨询。
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比如能达到这样的效果：
- 自己买的商品楼烂尾了，把内容丢给机器人，机器人能提供为消费者进行维权的相关法律条款的介绍。
- 请问这个要如何入手？提前谢谢各位佬。
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不用从零开始找数据训练，可以找网上现有的法律对话、问答的东西，写个脚本疯狂问，用来训练你的“机器人”，知识蒸馏。
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有几个问题需要先明确。
1 、是从 0 开始模型训练？还是模型微调？还是只是注入上下文信息？ 2 、对信息的准确度要求如何？ 3 、你想付出多少成本？ |
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1. 不管什么方法，弄到至少 100G 的法律资料。
2. 找 3-5 个 5 年以上经验，不同方向的律师，让他们把上述内容分类整理。 3. 买至少 4 张 H100 以上的卡，初期可以在 llama2 的基础上，使用 LoRA 进行微调。后期至少需要 3 台英伟达 DGX 服务器。 4. 找至少 20 位律师（不要求经验），对输出进行 ground truth 核对。 |
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现在的 AI ，无论中外，只要能搜互联网的，都可以满足你的要求
你自己试试就知道了 官方的，税务总局的机器人客服有类似的功能，通过关键词会触发对应的条例和具体条款 其他部门的没碰到过 |
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阿里有一个法律的 通义法睿 https://tongyi.aliyun.com/farui/chat
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@makejohn2015 这种方式是指的《模型微调》吗？
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