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2 小时 4 分钟前

回复了 312ybj 创建的主题 › 程序员 › 1w 人电报群搞 AI 中转站分销，感叹真魔幻

远红外、哈慈五行针、量子、石墨烯、数字币、元宇宙

这帮人都已经祸害一圈了，又来祸害 AI

23 小时 10 分钟前

回复了 murmur 创建的主题 › 程序员 › 国产的编程助手+大模型是真不行

即便是现在，copilot 的 ask 模式的代码合并依然还是很烂。
agent 模式应该是改变了最终生成代码的形态，变相解决了这个问题

应该是跟工具，以及基座模型能力二者都相关。

如果是同行，应该是基座模型能力差。
如果是不同行，应该是工具逻辑有问题。

23 小时 18 分钟前

回复了 fromMars1130 创建的主题 › 程序员 › 想要学习 ai agent, 各位大佬能不能指明一条快速上手的方法

https://github.com/ChinaSiro/claude-code-sourcemap

我不保证正确性、来源以及安全性，自行分辨。

23 小时 28 分钟前

回复了 fromMars1130 创建的主题 › 程序员 › 想要学习 ai agent, 各位大佬能不能指明一条快速上手的方法

泄露的 claude code 源码就是最好的参考资料之一，还有开源的 copilot

其中你可以看到，如何压缩上下文长度、如何梳理工具使用、系统提示词如何组织。
以及如何调度整个推理周期，最终如何返回结果。

23 小时 40 分钟前

回复了 sentinelK 创建的主题 › 程序员 › LLM 时代的最大桎梏：概率与模糊，导致 AI 工具就像是中医圈子

@yigecaiji 即便是 claude code 这种第一方工具，其实他也很难自证他的工程化、产品化是合理且足够优化的。LLM 靠大力出奇迹其实可以理解，毕竟是统计学的涌现。

但产品化工具也靠大力出奇迹 while(true)，其实就很难令人信服这是最优方案。

1 天前

回复了 dsd2077 创建的主题 › 职场话题 › 怀念那个美好的时代

所以任何的“古法”都是一种文化产品。
他贩卖的不是产品本身，是生产过程的文化符号与情绪共鸣。

但话说回来，我认为“古法”的情怀只存在于外行。
“内行的古法情怀”更多的其实是对于自己被排挤出优势生态位的一种愤恨、不甘和抵触。
就像是出租车司机痛恨自动驾驶。

你以为他是喜欢自己开车吗？不是，是自动驾驶抢了他的饭碗。

1 天前

回复了 alanfury 创建的主题 › 程序员 › 使用国产 Ai IDE 工具的理由?

“国产”本身就是很大的优势。这个“国”指的是任何国家。

1 、没有外汇、关税等摩擦成本，性价比高。
2 、产品有正式的服务主体与牌照，符合对公正规流程需要。
3 、符合本地的使用习惯和使用环境。
4 、符合法规、行业中的安全规定。

所以所谓的“产品力独特优势”，在“用国产”这个场景下就不成立。它不需要有独特的产品力优势。他有政策和成本优势就够了。

反之，如果国产真的有碾压的产品力优势，那这个议题也就成了伪命题。
比如，你现在还能看到有人讨论“飞度”、“GK5”吗？

2 天前

回复了 YanSeven 创建的主题 › 程序员 › 现在基于 llm 的开发就跟封神演义里神仙斗法一样，都是“看法宝！”

最起码法宝还是实际战力的 pk 。

但现在的 AI Coding 已经比的是谁烧 token 烧的更狠了。真正 coding 的效果没人关心的。

3 月 31 日

回复了 txzh007 创建的主题 › 职场话题 › 有点绝望了

程序员就是需要和人打交道的职业。你不打交道如何确认需求和产出？
即便退回到 2010 年对日外包盛行的年代，你如果想当好程序员，依然是要交流的。

交流≠交际≠跪舔

3 月 31 日

回复了 babyrjw 创建的主题 › 程序员 › 卖 Token 给 OpenRouter 可行吗？

如果是个人设备就可以部署的模型，为何 openRouter 需要你来提供上游服务？

反过来讲，你如果是一个合格的大模型 API 提供商，为何非要绑定 openRouter ？

3 月 31 日

回复了 afkool 创建的主题 › 程序员 › 涂色算法(油漆桶）没有白边是怎么实现的？

换一种说法，你可以理解为涂色游戏是一种“刮刮乐”。

你以为是你在“涂色”。本质上是吧白色“刮掉”。

3 月 31 日

回复了 afkool 创建的主题 › 程序员 › 涂色算法(油漆桶）没有白边是怎么实现的？

从这个图片的质感来看的话：

1 、和楼上看法一致，首先，他是矢量图。
2 、他不是单纯的涂色。油漆桶，你可以理解为是一种图片填充。他不是靠画板实现的，是靠色块直接覆盖实现的。
3 、你说的星光和渐变也一样。这是一个“脚本”，不是你“绘制”的。

3 月 27 日

回复了 seeksky 创建的主题 › 程序员 › 今晚继续直播 24 小时运行 AI 公司， AI 经理指挥 AI 员工，自主编程

"通过更好的协调、分工与记忆，将整体协作效率提升 1300% 以上"

这个 1300%的量化指标，是如何得来的？

我发现现在为何有一种以烧 token 为荣的模式呢？
仿佛让 token 烧的越快，“AI 工作流”就越优秀的畸形美。

3 月 27 日

回复了 xaxb 创建的主题 › 程序员 › Kimi 2.5 说自己是 Claude，一个由 Anthropic 开发的 AI 助手

抛去“蒸馏”“对练校准”等这种不能证伪的阴谋论不谈。

本质上，LLM 裸模型输出的是“最大概率你想听到的”，或者说“语料中最大概率可能的”续写结果。
而不是“最大概率的事实”。

目前各家 AI 应用，比各家 API 更好用，本质上就是给了足够的能力（包括但不限于自动拆解问题、联网检索、知识库等）与固定的系统提示词，让大模型有更多的上下文信息，从而最终的续写契合你的实际目的。

所以你问一个 LLM 的 API 你是谁，这个问题就类似于你问鲁迅你叫什么。
他回答说鲁迅，你会说放屁你叫周树人。
他回答说周树人，你会说放屁你叫鲁迅。

反正你故意隐瞒了上下文提示词，也就隐瞒了最终意图，有最终解释权，怎么都是你对。

3 月 26 日

回复了 jaycee110905 创建的主题 › 程序员 › 开源我的 vibe-coding 思路，欢迎交流

@jaycee110905 这也是正是我想问的问题，就是楼主以上的工作流，和在 claude code 里输入“我想做一个漫剧生成平台，用 xxx 风格”等，到底有多大的差距？如何证明整个流程的 skill 和输出都在做正向收益？

比如楼主说的上下文管理，claude code 、copilot 也都有自动检索能力，也都能在上下文溢出时自动压缩。也都有“记笔记”的能力，所以差距到底在哪里？

他们的费效比究竟如何？

3 月 26 日

回复了 junkdude 创建的主题 › MacBook Pro › 这情况，还有必要买 macbook 吗

我从事软件工程 15 年，除了 iOS 上架迫不得已使用 mac mini 以外，全程 win 环境，没发现有什么问题……

3 月 26 日

回复了 jaycee110905 创建的主题 › 程序员 › 开源我的 vibe-coding 思路，欢迎交流

举个最简单的例子，楼主的整套流程，我用 Copilot 就能 0 配置原生复现。那怎么证明楼主的工作流的优势呢？

如果不能证明，这岂不是管中窥豹？交流的意义在哪里？

3 月 26 日

回复了 jaycee110905 创建的主题 › 程序员 › 开源我的 vibe-coding 思路，欢迎交流

可能这么说有点煞风景，但我一直没理解一个问题。
既，AI Coding 的思路究竟是如何验证与取舍的？

比如楼主引入了很多 skill ，怎么证明是你的工作流赋予他的额外的能力，还是 LLM 本身的能力？
以及这些 skill 是否有互相的提示词污染？

这些如果不能系统性的进行定量分析，最终整套工作流的效果与优势特性如何成立？

3 月 26 日

回复了 zhanshen1614 创建的主题 › 程序员 › 想转型 AI Agent 要学到什么程度才行？

非内行这个职位做不长久的。

1 、无论是提示词工程，还是前置处理，都需要有很强的算法功底，你最起码得能理解几家大模型各自的统计学特性和算法特征，才能谈如何开发 agent 。你都不懂 LLM ，何谈 Agent 与优化？

2 、目前的统计学模型的应用模式还在迅速变化与迭代。你今天熟知的技巧，隔夜就变废纸。当年多少人热衷于文生图的提示词工程，几年后再看，效果抵不过一句话。

3 、当年多少伴生应用，有的给模型提供检索能力，有的给模型提供本地检索能力。但最终结果就是各个模型自己做原生 agent 工具。你对于模型再了解，也不如自家了解。功能好，人家直接抄进自家应用。功能不好，别人凭什么用你的。

3 月 25 日

回复了 OXOYO 创建的主题 › 程序员 › 讨论一种 AI 云编程方式

没看懂这个模式的价值在哪？

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