@onanying
https://docs.phalconphp.com/en/latest/db-layer#connecting-to-databases
https://github.com/phalcon/cphalcon/blob/master/phalcon/db/adapter/pdo.zep

Phalcon 本身没有长连接，但 PDO 有，建议还是测试一下有无长连接时的性能差距

难道你们都用的发行版默认的 python?

@aristotll
@vjnjc
技术上都可以移植，测试+修改 几轮迭代下来，迁移到 8 都不是问题。问题是成本，迁移的付出，有没有更高的收益，不兼容的地方修复成本高不高，迁移到一半搞不定是不是宣布迁移失败。所以这种老系统，一般能不动都会尽量不动，成了没有功劳，败了就是污点。

@hubert3 还有很多 1.5 和 1.6 的，而且没法迁移的那种

Phalcon 数据库开长连接了吗?

6 个月足够从零开始学一门新语言了

@gouchaoer 不是，我是 Java 写 log，8K 的 buffer 同步写入严重影响性能，另外开个写 log 专用的线程就解决了，多线程就这点好，队列里面扔什么都行

阻塞 IO 是很慢的，前几天压测一个简单的应用，不记 access log，单机 QPS 可以达到 20 万，一写 log 就掉到 10 万以内，只好开了个生产消费队列，用一个独立的线程专门写 log。

@Kilerd 开多进程没用，用多个帐号跑也没用，cgroup 是按 group 限制的，一个 group 内所有用户的所有进程都受控

@lrxiao 不是 python 的限制，是内核 cgroup 的限制，像 Ubuntu 一般默认 1 万出头，跟 stacksize 无关

@NoAnyLove 16G 内存正常上限大概是 12 万线程，楼主的测试远远没到硬件限制

@jingniao
UserTasksMax=
Sets the maximum number of OS tasks each user may run concurrently. This controls the TasksMax= setting of
the per-user slice unit, see systemd.resource-control(5) for details. If assigned the special value
"infinity", no tasks limit is applied. Defaults to 33%, which equals 10813 with the kernel's defaults on
the host, but might be smaller in OS containers.

limits 限制排除了的话，显然是 cgroup 的限制，检查 pids.max

@gouchaoer 这倒是一个因素，我司重构到 cli 的时候，遇到过几次常驻内存引起的问题，老代码根本没考虑过单例会跨请求

内存泄漏不一定是解释器的锅，也有可能是自己代码写的不好。

还有人给 vuejs 提 issue，乱码