@czfy 可当我靠关键词搜索无法找到的时候，在一堆记录里面翻找是花了几个小时的。

有代价的技术优化，这个代价就像一个定时炸弹，什么时候这个代价落到自己的头上才能体会痛苦。

@czfy 所以你说的是对服务器的效率优化，我说的是用户体验的效率。这种只对服务器有优化而忽略用户体验的进步到底是进化还是退化。

感谢楼上几位的详细解答。这些解答同时也解释了这些年我所遇到的其他一些相似的场景。比如说，淘宝的搜索经常会答非所问，淘宝的购买记录经常会找不到确实买过的东西。

但是我想提一下自己的粗浅观点：

用分词以及同义联想等高级功能来改善初级用户的使用体验，是否同时也带来了很多副作用。而且这些副作用甚至会另资深用户也无从下手。

正则表达式简单粗暴全文搜索 虽然效率低，但是他是精确的，是实在的，是无欺骗性的。

结合了人工智能的分词等技术，虽然看似效率高了，但是他是模糊的，是油滑的，是具有欺骗性的。

还是举刚才那个例子那个使用场景。我记忆中只记得我看过一篇和 [三国志] [官位] 有关的文章，我的记忆很模糊，并没有准确地回想起 [官爵] 这么硬的词，而我清楚地记录最近浏览过很多 [三国志] 的文章，而与官位有关的文章仅有一篇，于是，我一定会去搜索 [官] ，因为我认为无论是什么词，只要和 [官] 字有关的一定是我所要找得文章。但偏偏被我遇到了分词问题，而我又想不起 [官爵] 这个词，最终我只能在一堆三国志的浏览记录里翻滚。而这还算是幸运的。以前有次在淘宝的购买记录里，翻找一条几年前的记录，当翻到的时候却发现明明我搜索关键字是“应该是正确的”，但就是搜索不到，这个酸爽当时我就让淘宝他娘背锅了。

所以我个人还是比较推崇原始的简单的正则表达式搜索，1 就是 1 ，0 就是 0 。

谢谢，中奖中奖中奖

中奖中奖，啊啊啊