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V2EX  ›  helloworld1048  ›  全部回复第 1 页 / 共 1 页
回复总数  4
2019-04-04 18:08:16 +08:00
回复了 unknowartist 创建的主题 › 机器学习 › SVM 的交叉验证问题
现在大家都用 ThunderSVM ( https://github.com/Xtra-Computing/thundersvm)啦，比 libsvm 快 10-100 倍呢。
2019-03-07 16:31:53 +08:00
回复了 helloworld1048 创建的主题 › 机器学习 › [机器学习新项目发布] ThunderGBM: 在 GPU 上的高性能梯度提升树和随机森林
@askfermi 哈哈，谢谢。我们还有另一个项目，ThunderSVM: https://github.com/Xtra-Computing/thundersvm
2019-03-05 21:31:20 +08:00
回复了 qinrui 创建的主题 › 机器学习 › 正在学 svm，发现升维降维真的是解决问题的强大技巧啊
哈哈，随便提下。SVM 目前最快的库： https://github.com/Xtra-Computing/thundersvm
2018-10-19 13:55:44 +08:00
回复了 helloworld1048 创建的主题 › 机器学习 › 高性能支持向量机 SVM，支持分类回归单类，比 LibSVM 快 10 到 100 倍
@lushl9301 完全取代 libsvm，接口完全一样
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