1s 内，比较快了，这个模型授权比较特殊，我之前用的 modnet 模型，授权友好，只需要 CPU ，速度 1s 多些，效果可能各有胜负 https://huggingface.co/spaces/oakerx/vanilla-js-portrait-matting

经济周期和运气，跟年龄和运气关系不是那么大，你想想如果你今年刚毕业，你愿意换吗

试了下，浏览器开发者工具，找到请求，右键拷贝响应，粘贴到地址栏回车，然后可以本地听，也可以下载。格式 data:audio/aac;base64

@amery2010 微软有，比如 Jenny Multilingual ，不知道 edge-tts 服务是怎么调的，语音选项里有没有

作者开发给力！再请教几个问题：
1. 文件上传到哪了，上限是多少
2. 语音朗读有办法支持跨语言吗（ chatgpt 的可以）

总结下这个需求是：
1. 新闻聚合
2. 可以评论，看热评
3. 不希望个性化推荐（这种一般可以关掉）

@amery2010 朗读按钮是刚需，我自己是重度用户，输入文本，输出高质量语音。我估计 chatgpt 的朗读功能使用率很高。

1. 仓库项目名无法通过 vercel 名称校验，改成 - 连接解决
2. flash 提示是文本模型，不能识别图片
3. 建议输出加个朗读按钮

难怪东哥说最后悔没做支付

拖挂不旅游了，停在哪
有视频吗

看起来是真的 [国内 ChatGPT 账号注册教程，无需手机验证码 - 掘金]( https://juejin.cn/post/7343132138655760420)

可以粘贴图片，好评。建议预置一些提示词，用户可能不知道怎么问。

问下 gemini 接口走的哪，怎么解决地域限制的

AI 合成能不能骗过人，如果能的话，那屏幕后的各种角色（如主持人），都可能被 AI 取代了。
大厂会议软件可以加个 AI 鉴别应对。

最后是上班了？

AI 总结：

藏代码现象：在仓储行业前端开发中，存在大量的代码隐藏现象，主要体现在公司内部封装的前端基础组件框架中，这些代码对开发者可见性有限，且与业务强相关，导致开发时需花费大量时间解决部署后的问题。
派系斗争：在公司内部存在派系分歧，作者所在的前端团队属于 s 派，但在实际工作中受到 n 派的限制和阻挠，导致转正考核受到影响，同时双方领导都不予青睐。
与传统互联网不同之处：智能仓储行业中，实际实现与宣传相差较大，存在许多套牌现象；行业内术语使用和业务流程与传统互联网有较大差异；开发者更注重宣传效果而非技术实现。
公司内部情况：公司对程序员的硬件设备支持不足，笔记本屏幕小性能不足，显示器需等转正后才有；开发过程中前后端联调直接使用两个笔记本，缺乏专属服务器支持；直属领导通知及时性差，消息通知经常是在最后一刻才告知，导致程序员工作不稳定。
技术与实践：在公司内部，程序员更注重能否宣传出来的技术成果，而非实际的技术实现和效果；程序员常常受到领导或同事的压力影响，导致工作态度和效率受到影响。

1. 如果设备在同区域网络下，是不是一般都能正常建立 P2P 连接？
2. 与其他远程桌面技术方案相比，有什么优势？选择 rust ，有更好的性能？

懂的可以解读下这个评测依据，这个 bard votes 数据低，是不是数据相对不足

管道协同是亮点，可以直接与本地文件交互
举例 cat tmp.js |aichat convert to ts | sed '1d;$d' > tmp.ts