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@kongkx 类似的,我最开始做的 mvp 就是 notebook 的形态,后来才逐步转变为 笔记 的形态。jupyter 里的 sql 插件都不太好用,使用起来不顺手。现在以 markdown 笔记的形态就自然了很多,我日常高强度使用,整个数据分析过程、思路是连贯的,不会被工具打断
@ffalex 因为我的工作里会有很多长程的分析,以及多数据表 dml 操作,还是不敢交给 ai 的,而我希望所有的 dml 都能记录下来,以便未来溯源。

另外就是我们每天整理记录的笔记和执行记录,可以给 ai 提供很丰富的上下文,可以让一些长程分析做得更准确。此前我有一个很实际的例子,那个分析过程需要涉及超过三十多个表,如果没有这些历史在,应该是无从下手的~

我日常也大量在用 codex 来做数据分析,但一个很实际的问题是,我很多时候希望在输入时带 sql 补全,或者至少是表名补全,否则我是真记不住那么多表名呢
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