谢谢大家的建议, 昨天分析了下，导致转换失败的原因大致有几个：
1. 输出的 json 里有注释语句之类的废话，里面的内容可能会导致歧义
2. value 是列表时，里面的符号也会产生歧义，比如 冒号逗号分号 的中英混用，
3. 还有转义符的问题

整理了下大家的一些解决方案：
1. 明确 json 格式的情况，可以用 function call ， 这是最严谨稳定的方式，但是如果爬的内容不确定，灵活度就不够;
2. 用可以声明 response_format 的模型，贴中提到的有 openai 系列，Gemini 1.5 flash/pro,c4ai-command-r 模型系列。
3. langchain 等第三方工具
4. 重试与 finetune

我为了方便尝试了第三个方法，设置了 3 次重试，并且在对话中记录上一次成功的最长 json 串，在重试时加入 prompt 中作为参考 finetune ，这样下来一万条数据出错次数降低到了 3 条。这是我的解决方案，仅供参考

@varxo 我也加了，返回的 json 字符串是放在 markdown 格式里的，不知道是否和编码有关系

@matrix1010 谢谢！我看了下我的文本并不复杂，按理模型转成 json 难度应该不大，prompt 的关系估计比较小，或许我换个模型试试

@maocat 谢谢，我也看到这个，打算试一下

@NoobNoob030 格式不太固定，每一条抓取的键值对可能有不同程度的嵌套关系，好像不太适合这种方式

@shentt715 是直接工作签过去吗

确实，面向就业读研。之前很想去德国，但德国毕业难度大，读下来可能代价比较大

@hanzijinjin 好牛，全栈云架构肯定好找很多。我是 AI 专业，半路出家做的 C++开发，感觉都是半桶水

@WildDonkey 也不年轻啦，得抓紧推进了。问下老哥您申请什么方向

@WildDonkey 老哥好牛！祝福顺利。我打算今年把语言搞定和把申请材料定下来，先动身再说

@hanzijinjin 为什么这么说呀？请教老哥你是什么技术栈的？