@GeruzoniAnsasu

「你们用银行 app 的时候会有工作人员打电话问要不要办业务吗，还让我发验证码」
「我知道骗子能看到我，但我银行又没钱」
↑
我的看法一直是，能收到反诈短信的还真就是反诈目标，预防啥，你连自己是容易受骗的群体的认知都没有。
为什么是容易受骗的群体 —— 正常人看到这种信息第一反应必定是「我操我的信息是怎么泄漏出去的他怎么监控我的我的设备不安全隐私保护不完善我一定要保护自己」
结果有的人「哎哟这个骚扰好烦哦他怎么一直在偷看我手机，看我可以但别影响我好吗」
😅😅😅😅😅😅😅

笑嘻了
普遍违法选择执法应该拆成两段

普遍违法=>但是心存侥幸不抓我
选择执法=>反正证据早都存在那很久了，看我心情

妙啊，**配得上**的生动展现，谁说不是一种佳话美谈。


「我警察知道我要去天*门烧点东西，但我今天出门他应该不管我」

看算法介绍感觉很有意思，请问有用到本地 ANE 之类的加速方案吗

拿噱头逗逗你的，你真充啊

不可能。

我干过所有的活。人脑能力和社会分工注定了你只能关注一个很窄的方面。


我要把我设计好的状态机类实现出来
和
我要安排明天的行程一次性拜访三家客户准备好我们的产品展示


你一个月都不会有切换一次上述两种任务的机会。

……

这是一个「飞机要翅膀扇多快才能赶上鸟类」式的问题；而且 AB problem ；而且「放平心态，随遇而安？还是认真负责？」 两个预设分支都没什么建设性。

先说第一个点：LLM 的记忆结构与人类相去甚远，attention 机制让机器能够建立逻辑关联，但这个逻辑关联还不能通过可视材料（我原本想说「文本」）以外的任何方式训练强化 —— 但众所周知人类学会逻辑的途径远比可视材料庞杂得多，而且人的记忆系统记住的不是文本，而是信息本身。attention 解决了知识提取的问题，但并没有解决知识存储的问题。


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第二个点：你遇到的问题是在一个工程迭代中 LLM 拉出的速度远大于人类理解的速度，但任务排布节奏却以 LLM 的速度为基准，根本不是以任务完成的实际耗时为参考，这与标题的「对抗 agent 」根本不相关。

我在半年前还是坚定的手动 review 派，因为那时候 copilot 是最好的 coding plan ，有最好的 GUI 和 quota （高额免费），可以分层（对话轮次、checkpoint 轮次、文件层次、git 历史层次） review+即时参与修改，非常方便。在工程约束和代码质量上直到今天仍然完爆所有的 YOLO 放养式和 TUI 交互。只不过 copilot 没余粮并且偷懒的人越来越多了，导致 vibe 不看代码的情况越来越严重。 我最近新玩的几个小项目也尝试了完全放养 —— 都是些我不太熟悉的技术栈和框架，更重要的是，都是些不重要的项目。所以解决这个问题的思路是这样的：

- 你是否严苛地要对代码质量负责
- 你是否有清晰的、必须要求 LLM 遵守的架构方向
- 你是否在熟悉或学习成本比较小的技术栈范围内工作

如果是，那么我非常建议扔掉 TUI 坚持只用 Editor 和插件，真正让自己参与写代码。如果否，那么目前击鼓传花坐等 LLM 写爆的大环境下，产出才是成绩，不如同流合污否则身心受损很吃亏。


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第三个点：放平心态和负责不是互斥的。LLM 是与互联网和云计算同等分量的基础设施革命，并不受个人情感倾向所左右。人们要选择的是对 LLM 的使用方法，遇到阻力要去推动的也是对 LLM 的用法，而不是调整态度。古法编程的每个项目都有一套专门的代码规范文档，在 LLM 时代假如没有 LLM 使用规范和约束文档，那是一种倒退且匪夷所思的。如果仍是人在主导项目，那必定还是以人的能力为边界，这个标准不会改变。有这个认识就不会产生「躺平还是对抗」的迷茫。

打过创业比赛，门道可比表面上的多得多。


这个比赛你是想拿成绩还是仅仅参与一下乐在其中就好？ 如果只想随便参与一下那做你想做的就可以，如果要拿成绩，首先得研究一下评委和指导部门，做他们推崇又似懂非懂高大上的东西。我看你这玩意是广电组织的，做财务系统可没什么亮点和吸引力。

复合❌
她妈：「你都这么大了还玩心这么大你看你交的那些狗男人哪个靠谱的 30 了不小了你现在不生孩子以后怎么办我看那个谁谁谁不是挺老实的总比你后来见的那些歪瓜裂枣好点吧你要没别的可选是不是还不如听妈的去再跟小伙子聊下妈我觉得挺中意的」⭕

1. 把计算放服务端。
2. 锚一张商用证书进去作为公证

二进制保护技术都是论文千百遍的东西，分分钟被 LLM 打烂。
如果你本来也不是大规模商用的东西我建议 cs 架构。如果偏工具类很多本地操作的逻辑挪不到服务端，那也许想想不依赖软件保护的传统商业模式会更有用一些。

https://www.v2ex.com/t/1183984#r_17189185
https://www.v2ex.com/t/1218326
https://www.v2ex.com/t/1207240


说拾人牙慧我都觉得抬举。



最好的方式：socks5h://

@kirbyzhu

是哪一代的 airpods ？
如果可以的话尝试让 LLM 抓一下 console.app 里的系统日志数据，开个 issue 我有空看看吧

@GeruzoniAnsasu 通关了两次…… 做得还是挺用心挺有游戏性的，甚至做了心理节奏控制

不过这种割草游戏 js 写还是优化压力太大了，vampire survivor 后来不也重写了。

还有就是……这武器合成是否难了点，能不能让我合出个满装飞船爽爽

听起来是某种软硬件结合的项目。这种玩意就是这样的，越底层邪门的知识就越多。

看你的描述也不好判断到底是什么状态，只能有些宽泛的建议：

- 你说的 mentor ，他可能只是个普通的小组 leader —— 「他知道自己是 mentor 吗？」
- 想象一下你要把自己的项目交接给下一届的学弟，你会只甩他一个文档从不交流你的项目怎么用吗？ —— 哪怕只参与过学校的作业项目你也知道软件项目的设计你讲一句话远比看一小时前人智慧文档要有用得多。所以你应该想办法先观察复制别人处理项目的方法，实在不行找他把环境原样复制一份，都远比你从头 bootstrap 一个祖传项目要容易得多
- 教你一个偷取项目经验的捷径：你找小组里看起来最被人吹捧，天天有人夸他点赞的那个老哥，先跟大家一起附和吹他，然后找他问。这个人往往是小组里最好说话也能搞定最多事情的人，他肯帮你的可能性比你的直属 leader 要大
- 还有一个偷鸡的方法，找个借口从组里别人手里交换一个他正在用的设备过来。这个设备的状态一定处于他重新跑一行命令就重新烧录的状态。你把他用到的那几个命令搞清楚怎么回事就可以干活了，等有产出之后再慢慢弄清楚其它机制和底层逻辑


潜规则 1: 应届生啥怨言都不敢有，当牛马苦力最合适了😋
潜规则 2: 活本来就不可能干完，怎样让自己显得能干完 => 只定能轻松完成的工作量目标

而且你不妨直接把遇到的问题问出来，初期最痛苦的、最容易踩坑的，往往也没什么保密性，反而是那种每个要拿这个方案起项目的团队都会遇到的普遍问题。

转向的语义在左右脑互搏，又有转弯半径和转弯速度的设定，那左右键就应该是相对转向，如果是朝视口指定方向移动就不该做转向半径，不然例如从指向第四象限时按个 A ，要先经历朝下走再朝左走，非常难控制。这个操控容易劝退……

快跑，360 智能体卫士要打过来了😱

🤔agent 插件安全或将成为近半年安全厂商的新蚊子腿业务

上半年只有论文差 5 分，原因是上来先把概念写偏了，总共花了两周，真正看书也就看了一周左右，论文练过两篇


经验是
1. 这个考试有 15 到 20 分左右是专门给特殊从业群体开小灶的，遇到你反正随逻辑蒙就行。上半年的选择题里有 10 分左右考了个火箭工程的架构问题，你细品。
2. 至少有 30 分是语文考试中的诗词默写题。这种题与你的工作经验和学科经验完全无关，就是区分看没看书的门槛。集中在软件架构分析等理论章节，一定要背，但不难背，花一周左右背个七七八八够了。有一道选择题的 options 是 4 个 4 字英文字母缩写，你细品。
3. 初考最难过的是案例分析，这玩意很看运气，除了第二点提到的背过才能拿的分外，还很有可能涉及行业细分知识，你基本可以理解为简答，重点突击这个
4. 一定会有留给 JAVA EE 的一套案例题和一道作文题，如果你其它什么行业经验都没有，那么直接把 redis 八股问答和 java 八股问答全背一遍最有效。尤其是 redis 八股，也是明显给互联网民工开小灶的题型。
5. 论文也一定要准备好自己的万能案例和模板，时间其实很紧，2000 字我写到了最后 3 分钟，但我旁边考系分的哥们一个小时就写完了，我瞟了一眼他的作文几乎就是那种再考 100 次还是能那样写的模板。

@shaneee 不应该算，毕竟那个节点是指主题内容 AI 反刍

但你这个站点进去华为云排第一赫然在目有点令人难绷

想写的自用的 harness 已经受限于高昂的 token 成本和其它「能更快搞定的 idea 」停滞了一个月了（