Type I Error

释义 Definition

在假设检验中，第一类错误（Type I error）指：当原假设（H₀）实际上为真时，却被错误地拒绝了（即“把真的当成假的”）。其发生概率通常记为 α（显著性水平）。另有对应概念 Type II error（第二类错误）。

发音 Pronunciation (IPA)

/taɪp wʌn ˈɛrər/

例句 Examples

A type I error happens when we reject a true null hypothesis.
第一类错误发生在我们拒绝了一个真实的原假设时。

In medical trials, setting a very small alpha reduces the chance of a type I error, but it may increase the risk of missing a real effect.
在医学试验中，把显著性水平 α 设得很小可以降低第一类错误的概率，但可能会增加错过真实效应的风险。

词源 Etymology

“Type I error”来自数理统计与假设检验的分类命名：用 Type I / Type II 将两种主要误判系统区分开来。第一类错误对应“误报”（false positive）的思想，后来在心理学、医学、经济学等实证研究中广泛沿用。

相关词 Related Words

• Alpha
• Null Hypothesis
• Significance Level
• False Positive
• P-Value
• Type Ii Error
• Statistical Power
• Hypothesis Test

文学与名著中的用例 Literary Works

• Ronald A. Fisher, Statistical Methods for Research Workers（统计学经典著作，系统讨论显著性检验与α相关思想）
• Jerzy Neyman & Egon Pearson 的假设检验论文体系（奠定第一类/第二类错误的框架）
• George E. P. Box, J. Stuart Hunter & William G. Hunter, Statistics for Experimenters（实验设计经典教材，常用“Type I error”讨论误判与控制）