Two-stage detector(两阶段目标检测器):计算机视觉中的一种目标检测方法,通常先在第一阶段生成候选区域(region proposals),再在第二阶段对这些候选区域进行分类并精细回归边界框。常见特点是精度较高,但速度往往不如单阶段方法快。(在不同语境下也可泛指“分两步完成检测的检测器”。)
/ˌtuː ˈsteɪdʒ dɪˈtɛktər/
A two-stage detector first proposes regions and then classifies them.
两阶段检测器会先提出候选区域,然后再对其进行分类。
Although a two-stage detector often achieves higher accuracy on small objects, it may be slower due to the extra proposal step.
尽管两阶段检测器在小目标上往往更准确,但由于额外的候选区域生成步骤,它可能更慢。
该术语由 two-stage(两阶段、分两步) + detector(检测器) 组合而成,是深度学习目标检测领域的技术命名方式。“two-stage”强调流程分为两个主要环节:候选区域生成与区域级别分类/回归;“detector”在计算机视觉中指执行检测任务的模型或算法。