统计过程控制（常简称 SPC）：一种用统计方法持续监控与改进生产或服务过程的管理技术，常通过控制图等工具区分“正常波动”（共因）与“异常波动”（特因），以保持过程稳定并提升质量与一致性。
/stəˈtɪstɪkəl ˈprəʊsɛs kənˈtrəʊl/
We use statistical process control to monitor defects on the assembly line.
我们使用统计过程控制来监测装配线上的缺陷。
By applying statistical process control charts over several months, the team identified special-cause variation and reduced rework costs significantly.
通过连续数月应用统计过程控制图表，团队识别了特殊原因变异，并显著降低了返工成本。
该术语由三部分组成：statistical（统计的）+ process（过程）+ control（控制）。作为质量管理领域的固定搭配，它在20世纪早期随工业质量改进而发展，尤其与沃尔特·A·休哈特（Walter A. Shewhart）提出的控制图方法密切相关；后续在戴明（W. Edwards Deming）等人的推动下广泛传播，用于制造业与服务业的过程管理。
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