Spurious Correlation

定义 Definition

spurious correlation 指“虚假相关 / 伪相关”：两件事在数据上看起来有关联（相关系数不为零），但这种关联并非因果关系，往往来自巧合、共同原因（混杂因素）、样本偏差、数据挖掘过度等。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈspjʊriəs ˌkɔːrəˈleɪʃən/

例句 Examples

Ice cream sales and drowning incidents often rise together in summer; that’s a spurious correlation.
冰淇淋销量和溺水事件在夏天常常一起上升；这就是一种伪相关。

The study reported a strong correlation between screen time and anxiety, but without controlling for sleep and family stress, the result may be spurious.
研究报告称屏幕使用时间与焦虑高度相关，但如果不控制睡眠和家庭压力等因素，这个结果可能是虚假相关。

词源 Etymology

spurious 源自拉丁语 spurius，有“非正统的、假的、伪造的”之意；correlation 来自拉丁语 *cor-*（共同）+ relatio（关系、联系），表示“共同变化的关系”。合起来强调：看似有关联，但本质上不可靠或不真实的相关。

相关词 Related Words

• Causation
• Confounding
• Correlation
• Causality
• Bias
• Outlier
• Regression
• Overfitting
• Multiple Comparisons
• Data Mining

文学与著作中的用例 Literary Works

• Nate Silver, The Signal and the Noise（《信号与噪声》）：讨论如何区分真实信号与噪声，提及相关不等于因果以及伪相关的风险。
• Daniel Kahneman, Thinking, Fast and Slow（《思考，快与慢》）：谈到人类容易把随机性误读为规律，在统计关系上产生错误直觉。
• Darrell Huff, How to Lie with Statistics（《统计数据会说谎》）：以通俗方式说明统计误用，包括把相关当因果、忽略混杂因素等常见陷阱。