Spike-timing-dependent plasticity
释义 Definition
尖峰时间依赖性可塑性(常缩写 STDP):一种突触可塑性规则,指突触强度的改变取决于突触前神经元与突触后神经元放电(尖峰)发生的先后顺序与时间间隔。通常情况下,若突触前放电略早于突触后放电,会更可能引起突触增强;反之则更可能引起突触减弱。(不同脑区与模型中细节可能有所不同。)
发音 Pronunciation (IPA)
/spaɪk ˈtaɪmɪŋ dɪˈpɛndənt plæˈstɪsɪti/
例句 Examples
STDP helps neurons learn from the timing of spikes.
STDP 帮助神经元从放电的时间关系中学习。
In computational neuroscience, spike-timing-dependent plasticity is often used to model how neural circuits adapt through experience.
在计算神经科学中,尖峰时间依赖性可塑性常用于建模神经回路如何通过经验而适应与改变。
词源 Etymology
该术语由多个常见科学词组合而成:spike(神经元“尖峰/放电”)、timing-dependent(“依赖时间/时序的”)、plasticity(“可塑性”,源自希腊语 plassein “塑造、成形”),合起来直译即“由放电时序决定的可塑性”。这一命名强调:关键不是放电是否发生,而是谁先谁后、相隔多久。
相关词 Related Words
文献与著作中的用例 Literary Works
- Bi, G.-Q., & Poo, M.-M. (1998), Synaptic modifications in cultured hippocampal neurons: dependence on spike timing, synaptic strength, and postsynaptic cell type(经典实验论文,系统展示与“spike timing”相关的突触改变规律)。
- Markram, H., Lübke, J., Frotscher, M., & Sakmann, B. (1997), Regulation of synaptic efficacy by coincidence of postsynaptic APs and EPSPs(早期关键工作之一,提出时序相关的突触效能调节思想)。
- Dayan, P., & Abbott, L. F. (2001), Theoretical Neuroscience: Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems(教材/专著中常以 STDP 作为学习与可塑性的重要模型)。
- Gerstner, W., Kistler, W. M., Naud, R., & Paninski, L. (2014), Neuronal Dynamics: From Single Neurons to Networks and Models of Cognition(专著中讨论 STDP 及其在网络学习中的作用)。