second moment（二阶矩）：在概率与统计中，指随机变量的“矩”的二阶形式。最常见的是关于原点的二阶矩 \(E[X^2]\)；也常指关于均值的二阶中心矩 \(E[(X-\mu)^2]\)，即方差。具体含义需结合上下文（是否“about the origin/mean”）。
/ˈsekənd ˈmoʊmənt/
The second moment of \(X\) is \(E[X^2]\).
\(X\) 的二阶矩是 \(E[X^2]\)。
If the second moment is finite, we can use it to compute the variance and study how spread out the data are.
如果二阶矩是有限的，我们就可以用它来计算方差，并研究数据的离散程度。
moment 在数学里源自拉丁语 momentum（“推动力、重量、重要性”），后来引申为“影响量”，在概率论中进一步专门化为“矩（moment）”，表示分布形状的特征量；second 表示“二阶/二次”，因此 second moment 就是“二阶（的）矩”。
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