Regression Model

释义 Definition

回归模型：一种统计与机器学习模型，用来描述并预测“因变量”（结果）与一个或多个“自变量”（影响因素）之间的关系；常用于预测数值、解释变量影响、做趋势分析等。（最常见的是线性回归模型；也有逻辑回归等用于分类的回归方法。）

发音 Pronunciation (IPA)

/rɪˈɡrɛʃən ˈmɑːdəl/

例句 Examples

We built a regression model to predict house prices.
我们建立了一个回归模型来预测房价。

After controlling for age and income, the regression model suggests education is strongly associated with job satisfaction.
在控制年龄和收入之后，回归模型表明受教育程度与工作满意度有很强的相关性。

词源 Etymology

regression 源自拉丁语 regressio（“返回、回退”），在统计学中因“回归到平均值”（regression toward the mean）的概念而得名；model 来自拉丁语 modulus（“尺度、标准”）。合起来 regression model 指用数学形式来刻画变量关系的“回归”类模型。

相关词 Related Words

• Linear Regression
• Logistic Regression
• Multiple Regression
• Predictor
• Response Variable
• Coefficient
• Residual
• Overfitting
• Regularization
• Correlation

文学与经典著作 Literary Works

• Applied Linear Statistical Models（Kutner, Nachtsheim, Neter & Li）：系统讲解线性回归与回归建模实践。
• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani & Friedman）：广泛讨论回归模型与现代机器学习方法。
• An Introduction to Statistical Learning（James, Witten, Hastie & Tibshirani）：以教学方式介绍回归模型（含线性回归、逻辑回归等）。
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）：在概率视角下讨论回归模型与相关推断方法。