概率密度函数（常写作 PDF）是连续型随机变量的函数，用来描述“取值落在某个区间附近的可能性有多大”。它本身不是概率；对某个区间上的概率需要通过对该函数在区间上积分得到。常见性质：函数值非负，且在全域上的积分等于 1。
/ˌprɑːbəˈbɪləti ˈdɛnsɪti ˈfʌŋkʃən/
A probability density function describes a continuous random variable.
概率密度函数用来描述连续型随机变量。
Given the probability density function \(f(x)\), the probability that \(X\) falls between \(a\) and \(b\) is \(\int_a^b f(x)\,dx\).
给定概率密度函数 \(f(x)\)，随机变量 \(X\) 落在 \(a\) 与 \(b\) 之间的概率为 \(\int_a^b f(x)\,dx\)。
该短语由三部分组成：probability（概率）源自拉丁语 probabilitas，与“可被证明/可信”相关；density（密度）源自拉丁语 densus（稠密的），在数学里引申为“单位范围内的集中程度”；function（函数）源自拉丁语 functio（执行、作用）。合起来，“probability density function”字面意思是“描述概率在数轴上如何‘分布得多密’的函数”。
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