一种常用于计算机图形学与数值模拟的采样方法:在给定区域内生成点集,并保证任意两点之间至少相隔一个最小距离 r(可理解为每个点周围有一个不能重叠的“圆盘/球盘”)。它常用来产生近似蓝噪声(blue-noise)分布,既避免点过于聚集,也比规则网格更自然。
/ˈpwɑːsɑːn dɪsk ˈsæmplɪŋ/
Poisson disk sampling helps place trees so they don’t overlap.
泊松圆盘采样能帮助放置树木,使它们不会彼此重叠。
In procedural texturing, Poisson disk sampling is often used to distribute feature points evenly while keeping a natural, non-grid look.
在程序化纹理中,泊松圆盘采样常用来较均匀地分布特征点,同时保持自然、非网格化的视觉效果。
Poisson 来自法语姓氏,指法国数学家 Siméon Denis Poisson(泊松),与“泊松分布/泊松过程”等概率模型同源;在图形学里借用该名称来强调“随机但受约束”的点生成方式。Disk(圆盘)描述了“最小间距”约束:每个样本点可看作占据一个半径为 r 的圆盘,圆盘之间不允许重叠。Sampling 则是“取样/采样”的通用术语。