枢轴量（pivotal quantity）：统计学中的一个量（通常是由样本和未知参数构成的函数），其概率分布不依赖于未知参数。常用于构造置信区间和假设检验。
（注：在其他语境中 pivotal 也可指“关键的/枢纽的”，quantity 指“数量/量”。）
/ˈpɪvətl ˈkwɑːntəti/
A pivotal quantity helps us build a confidence interval.
枢轴量帮助我们构造置信区间。
By finding a pivotal quantity whose distribution does not depend on the unknown parameter, the statistician derived an exact confidence interval for the mean.
通过找到一个分布不依赖未知参数的枢轴量，统计学家为均值推导出了精确的置信区间。
pivotal 来自 pivot（“支点、枢轴”），引申为“起关键作用的”。quantity 来自拉丁语 quantitas（“多少、数量”）。合起来 pivotal quantity 直译为“起枢轴作用的量”，在统计学中特指“分布对未知参数不敏感/不依赖”的构造性统计量，因此能“作为推断的支点”。
Select Language