模式补全；图样补全：根据已给出的部分信息（不完整的“模式”或“线索”），推断并补齐缺失部分的过程。常见于心理学（记忆与知觉）、神经科学（海马体功能）、机器学习/人工智能（联想记忆、生成与预测）等语境。
/ˈpætərn kəmˈpliːʃən/
Pattern completion helps you recognize a song after hearing only a few notes.
模式补全能帮助你在只听到几个音符后就认出一首歌。
In neural networks, pattern completion can reconstruct a full representation from noisy or partial input, which is useful for robust recall and inference.
在神经网络中，模式补全可以从含噪声或不完整的输入重建完整表征，这对稳健的回忆与推断很有用。
pattern 源自古法语 patron（“样板、范本”），进一步可追溯到拉丁语 patronus（“保护者、赞助者”，也引申为“范本/模板”的来源）。completion 来自 complete（“完成”）+ 名词后缀 -ion，而 complete 又可追溯到拉丁语 complēre（“装满、补足、完成”）。合起来字面意思就是“把模式补齐”。
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