OpenBLAS:一个开源的高性能 BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms,基础线性代数子程序) 实现与优化库,主要用于加速向量/矩阵运算(如矩阵乘法、分解等),常被 NumPy、SciPy、Julia、R 等科学计算工具用作底层线性代数加速引擎。
/ˌoʊpənˈblæs/
We linked the program against OpenBLAS to speed up matrix operations.
我们将程序链接到 OpenBLAS,以加速矩阵运算。
In large-scale numerical simulations, OpenBLAS can significantly reduce runtime by optimizing BLAS routines for specific CPU architectures.
在大规模数值模拟中,OpenBLAS 通过针对特定 CPU 架构优化 BLAS 例程,能显著缩短运行时间。
OpenBLAS 由 Open(开放/开源) + BLAS 组成;其中 BLAS 是 “Basic Linear Algebra Subprograms” 的缩写,指一套标准化的基础线性代数计算接口。OpenBLAS 最初以 GotoBLAS2 的优化思路为基础发展,强调在不同处理器上提供高性能实现。