Model Monitoring

释义 Definition

模型监控：在模型上线（部署）后，持续跟踪其性能与行为（如准确率、延迟、错误率、数据/概念漂移、公平性等），并在异常时告警、诊断与触发再训练/回滚，以确保模型在真实环境中长期稳定可靠。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈmɑːdəl ˈmɑːnɪtərɪŋ/

例句 Examples

We added model monitoring to catch performance drops early.
我们加入了模型监控，以便尽早发现性能下降。

Model monitoring compares live prediction data with training data to detect drift and trigger alerts before business metrics are impacted.
模型监控会将线上预测数据与训练数据进行对比来检测漂移，并在业务指标受影响前触发告警。

词源 Etymology

model 源自拉丁语 modulus（“尺度、模子、标准”）引申为“模型、范式”；monitoring 来自拉丁语 monere（“提醒、警告”），经 monitor（“监督者/监视器”）发展为“监控、持续观察”。合起来 model monitoring 即“对模型进行持续监督与观察”。

相关词 Related Words

• Model
• Monitoring
• MLOps
• Observability
• Metrics
• Logging
• Alerting
• Data Drift
• Concept Drift
• Model Validation
• Model Governance
• Calibration

文献与作品 Literary / Notable Works

• Chip Huyen，《Designing Machine Learning Systems》（讨论部署后的监控、漂移与运维流程）
• Andriy Burkov，《Machine Learning Engineering》（涵盖生产环境中的监控与维护）
• Emmanuel Ameisen，《Building Machine Learning Powered Applications》（涉及上线、反馈回路与监控实践）
• O’Reilly，《Practical MLOps》（以工程视角讲模型监控、告警与可观测性）
• Sculley et al., “Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems”（强调生产系统中持续监控与风险）