“墨西哥帽小波”（Mexican hat wavelet）是一种常用的小波函数，形状像一顶墨西哥帽；它常被用在信号处理与图像处理中做特征检测、边缘增强与多尺度分析。数学上它与高斯函数的拉普拉斯算子（Laplacian of Gaussian, LoG）密切相关，也常被称为 Ricker wavelet（里克小波，尤其在地球物理中）。
/ˈmɛksɪkən hæt ˈweɪvlət/
The Mexican hat wavelet is often used to detect peaks in noisy signals.
墨西哥帽小波常用于在含噪信号中检测峰值。
By applying the Mexican hat wavelet across multiple scales, the algorithm highlights edges and local structures that are hard to see in the raw data.
通过在多个尺度上应用墨西哥帽小波，该算法能突出原始数据中不易察觉的边缘与局部结构。
该名称主要来自其外形的直观比喻：函数曲线中心为一“凸起”，两侧为“凹陷”，整体像墨西哥传统宽檐帽的轮廓。在学术语境中，它也因与高斯函数的二阶导（或 LoG）相关而被系统化使用；在地球物理与地震学领域，常以提出者命名为 Ricker wavelet。
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