LP relaxation(线性规划松弛):在优化中,把原本要求变量取整数/0-1(或其他离散约束)的模型放宽为允许变量取连续值的线性规划(LP),从而更容易求解,并常用于得到下界/上界、设计近似算法或作为分支定界、割平面等方法的基础。(该术语也可能在更广义上指“把约束放松以得到更易解的模型”。)
/ˌɛlˈpiː ˌriːlækˈseɪʃən/
We solved the LP relaxation first to get a quick bound.
我们先求解线性规划松弛,以获得一个快速的界。
Although the LP relaxation gives a fractional solution, it helps identify which constraints are tight and guides the branch-and-bound search.
尽管线性规划松弛会给出分数解,它仍能帮助找出哪些约束是紧的,并指导分支定界搜索。
LP 是 Linear Programming(线性规划) 的缩写;relaxation 来自拉丁语 relaxare,意为“放松、松开”。在优化语境里,“relax” 指放宽约束(例如把“必须为整数”放宽为“可以为小数”)。