Low-data

释义 Definition

low-data（低数据/小数据）：形容可用训练数据或标注数据很少的情境（常见于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域），强调在数据稀缺条件下进行建模、学习或评估。也常写作 low data（不加连字符）。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌloʊ ˈdeɪtə/

例句 Examples

We’re testing the model in a low-data setting.
我们正在低数据环境下测试这个模型。

Low-data regimes often require careful regularization and strong prior knowledge to avoid overfitting.
在低数据条件下，往往需要更谨慎的正则化与更强的先验知识，以避免过拟合。

词源 Etymology

由 low（低的、少的）+ data（数据） 组合而成的现代复合形容词，起源于科学与工程语境，用来概括“数据量不足”的研究与应用问题；连字符写法常用于强调其作为一个整体概念修饰名词（如 low-data learning）。

相关词 Related Words

• Few-shot
• Zero-shot
• Data-scarce
• Data-sparse
• Low-resource
• Underrepresented
• Overfitting
• Regularization

文学与作品 Literary Works

该词更常见于学术论文与技术出版物（而非传统文学作品）中，尤其在机器学习与自然语言处理研究里，例如常见于会议论文标题与摘要中（如 NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP 等会议论文中关于 low-data learning / low-data regimes 的表述）。