large deviations(大偏差/大偏离理论):概率论与统计物理中的一个概念,研究随机过程或随机变量出现“极不可能的显著偏离”(远离平均行为或典型值)时,其概率如何随样本量/系统规模增长而以指数速度衰减,并用速率函数(rate function)刻画这种衰减规律。该术语在随机过程、统计推断、信息论与统计力学中很常见。
/ˌlɑːrdʒ dɪˈveɪʃənz/
Large deviations are rare but can dominate risk calculations.
大偏差事件虽然罕见,却可能在风险计算中起决定性作用。
In large deviations theory, the probability of a major fluctuation often decays exponentially with the system size, and the decay is characterized by a rate function.
在大偏差理论中,重大波动的概率通常会随着系统规模增大而呈指数衰减,并由速率函数来刻画这种衰减。
deviation 源自拉丁语 deviāre(“偏离道路”),由 *de-*(离开)+ via(道路)构成,含义是“偏离常规/路线”。large deviations 作为术语在现代概率论中固定下来,用来强调研究对象不是小幅波动(如中心极限定理关注的典型波动),而是“很大幅度的偏离”及其概率规律。