逆米尔斯比率（Inverse Mills Ratio）：计量经济学与统计中用于样本选择模型（尤其是 Heckman 两步法）的一项校正量，通常表示为
\[
\lambda(z)=\frac{\varphi(z)}{\Phi(z)}
\]
其中 \(\varphi\) 是标准正态分布的概率密度函数，\(\Phi\) 是其累积分布函数。它常用于在只观察到“被选入样本”的子样本时，纠正由非随机选择带来的偏差。（在某些截断/删失设定中也会出现相关变体。）
/ˈɪnvɝs mɪlz ˈreɪʃiˌoʊ/
The inverse Mills ratio is used in the Heckman two-step method.
逆米尔斯比率用于 Heckman 两步法中。
After estimating the selection equation with a probit model, we included the inverse Mills ratio in the outcome regression to correct for sample selection bias.
在用 Probit 模型估计选择方程之后，我们把逆米尔斯比率加入结果回归中，以校正样本选择偏差。
Mills ratio（米尔斯比率）最初指与正态分布尾部概率相关的一类比率形式；“inverse（逆）”在这里表示使用密度函数与分布函数之比（常见写法为 \(\varphi/\Phi\)，在一些场景也会出现 \(\varphi/(1-\Phi)\) 的对应形式）。该术语在经济计量中因 James Heckman 的样本选择校正方法而广为人知。
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