GEV distribution 指“广义极值分布”(Generalized Extreme Value distribution),是极值理论中用来刻画样本最大值或最小值(如洪水峰值、极端风速、最高气温等)统计行为的一类连续概率分布。它把三种经典极值分布(Gumbel、Fréchet、Weibull)统一到一个参数族中。(在实际应用中常用来做极端风险与重现期估计。)
/ˌdʒiː iː ˈviː ˌdɪstrɪˈbjuːʃən/
The GEV distribution is often used to model annual maximum rainfall.
GEV 分布常用于对年最大降雨量进行建模。
Using the GEV distribution, the engineers estimated a 100-year return level for coastal storm surge, accounting for uncertainty in the shape parameter.
工程师使用 GEV 分布估计了海岸风暴潮的百年一遇水平,并考虑了形状参数带来的不确定性。
GEV 是 Generalized Extreme Value 的缩写,意为“广义极值(分布)”,来自统计学的极值理论:当我们关注大量观测中的“最极端值”(最大/最小)时,其极限分布可归结为一个统一形式(即 GEV 家族),这一思想与 Fisher–Tippett 与 Gnedenko 的极值分布定理相关。
distribution 源自拉丁语 distribuere(分配、分布),在数学与统计中引申为“概率分布”。