Gabor 小波:一种用于时频分析与特征提取的波形函数/滤波器族,通常可理解为“高斯包络调制的正弦波”(常见形式与 Gabor 滤波器密切相关)。它能在空间/时间与频率之间取得良好折中,常用于图像纹理分析、边缘/方向特征、模式识别、生物视觉建模等领域。(该术语在不同文献中也可能与 Gabor filter、Gabor function 交叉使用。)
/ˈɡɑːbɔːr ˈweɪlɪt/
Gabor wavelets are often used to extract texture features from images.
Gabor 小波常用于从图像中提取纹理特征。
By tuning the orientation and scale of a Gabor wavelet bank, the system captured multi-scale edge patterns for robust recognition.
通过调整一组 Gabor 小波滤波器的方向与尺度,系统捕捉到多尺度边缘模式,从而实现更稳健的识别。
Gabor 来自匈牙利裔英籍物理学家 Dennis Gabor(丹尼斯·伽博尔) 的姓氏,他在信号表示与通信理论方面的工作对后来的时频分析影响很大;wavelet(小波)一词源自法语 ondelette(“小波、小波浪”之意),强调“局部化的波形”用于多尺度分析。合起来的 Gabor wavelet 指与 Gabor 函数思想相关、用于局部时频/时空分析的小波形式。