Feature Store

定义 Definition

Feature store：在机器学习/数据科学中，用于集中管理、计算、存储与共享“特征（features）”的系统或平台。它通常支持特征的版本管理、训练/推理一致性（training-serving consistency）、权限控制与复用，以减少重复开发并提升上线稳定性。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈfiːtʃər stɔːr/

例句 Examples

We put the user’s age and location features into the feature store.
我们把用户的年龄和位置等特征放进特征库（feature store）。

To ensure training-serving consistency, the team computed features once and served them from a feature store across multiple models.
为保证训练与线上推理一致性，团队将特征统一计算后存入特征库，并为多个模型提供服务。

词源 Etymology

这是一个现代技术复合词：feature 原指“特征、特色”（源自古法语 feture 等，和“形成/做成”相关的词根演变而来），store 指“储存处、仓库”（源自古法语 estore，有“储备、存放”之意）。合起来直译就是“特征的存储与管理之处”，在机器学习工程语境中专指“特征管理平台”。

相关词 Related Words

• Feature
• Embedding
• Dataset
• Data Pipeline
• Data Warehouse
• Metadata
• Versioning
• Model Serving
• MLOps

文献与作品 Literary / Notable Works

• Chip Huyen，《Designing Machine Learning Systems》——讨论生产级机器学习系统设计时常涉及特征复用与特征管理（含 feature store 概念）。
• Andriy Burkov，《Machine Learning Engineering》——工程化落地中对特征、数据管道与线上服务的一致性问题有相关讨论。
• Feast 开源项目文档《Feast Documentation》——以“feature store”作为核心主题，系统介绍离线/在线特征存取与架构实践。