Evolutionary Computation

定义 Definition

进化计算：一类受生物进化启发的计算方法与优化技术，通常通过“种群—选择—交叉/变异—迭代”的过程，在复杂搜索空间中寻找较优解。常见代表包括遗传算法（GA）、进化策略（ES）、遗传规划（GP）等。（该术语在学术语境中也可泛指相关研究领域。）

例句 Examples

Evolutionary computation can find good solutions when the search space is huge.
进化计算在搜索空间非常巨大的情况下也能找到较好的解。

By combining evolutionary computation with neural networks, researchers improved performance on difficult optimization tasks.
研究人员将进化计算与神经网络结合，在一些困难的优化任务上提升了性能。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌɛvəˈluːʃəˌnɛri ˌkɑːmpjuˈteɪʃən/

词源 Etymology

evolutionary 来自 evolution（演化、进化），指“与进化相关的”；computation 源自拉丁语 computare（计算、合计）。合起来指“借鉴进化机制来进行计算/求解”的方法体系。

相关词 Related Words

• Genetic Algorithm
• Evolutionary Algorithm
• Genetic Programming
• Evolution Strategy
• Differential Evolution
• Swarm Intelligence
• Optimization
• Heuristic
• Metaheuristic
• Fitness Function

文学与经典著作 Literary Works

• “Evolutionary Computation: Toward a New Philosophy of Machine Intelligence”（David B. Fogel）
• “Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization”（作者群著/编著体例常见）
• 期刊 “Evolutionary Computation”（MIT Press 出版的学术期刊，标题即该术语）
• “Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning”（David E. Goldberg；书中广泛讨论进化计算范式与算法）