Educational Data Mining

释义 Definition

“教育数据挖掘”指运用数据挖掘、机器学习与统计方法，分析学习过程与教育环境中的数据（如作业、测验、学习平台日志等），以理解与改进教学、学习与教育管理决策。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌɛdʒuˈkeɪʃənəl ˈdeɪtə ˈmaɪnɪŋ/

例句 Examples

Educational data mining helps teachers see which topics students struggle with most.
教育数据挖掘能帮助教师看出学生最容易卡在哪些知识点上。

By combining clickstream logs from the learning platform with exam results, the school used educational data mining to predict dropout risk and design timely interventions.
学校将学习平台的点击流日志与考试成绩结合，通过教育数据挖掘预测辍学风险，并设计及时的干预措施。

词源 Etymology

该术语由 educational（教育的） + data mining（数据挖掘） 组合而成；“data mining”原指从大量数据中“挖掘”出模式与规律，进入教育领域后，强调对学习者行为与学习成效相关数据的建模与洞察。常见缩写为 EDM。

相关词 Related Words

• Learning Analytics
• Data Mining
• Machine Learning
• Predictive Modeling
• Student Engagement
• Intelligent Tutoring System
• Assessment
• A/B Testing

文献与著作 Notable Works

• Handbook of Educational Data Mining（教育数据挖掘手册）
• Romero & Ventura, “Educational Data Mining: A Review of the State of the Art”（教育数据挖掘：研究现状综述）
• Baker & Inventado, “Educational Data Mining and Learning Analytics”（教育数据挖掘与学习分析，常见于相关综述与章节论文标题）