对偶变量：在线性规划、凸优化等问题的对偶问题（dual problem）中出现的变量，常用于刻画原问题约束的“影子价格/边际价值”，并与拉格朗日乘子（Lagrange multiplier）密切相关。（在不同语境下也可指一般“对偶空间”中的变量，但优化中最常见。）
/ˈduːəl ˈvɛəriəbəl/（亦常见 /ˈduːəl ˈvɛriəbəl/）
The dual variable tells us how tight the constraint is.
对偶变量告诉我们这个约束有多“紧”（对目标的限制有多强）。
In constrained optimization, interpreting each dual variable as a shadow price can explain how the optimal objective value changes when we slightly relax a constraint.
在约束优化中，把每个对偶变量解释为影子价格，有助于说明当我们稍微放宽某个约束时，最优目标值会如何变化。
dual 来自拉丁语 dualis（“二、成对的”），表示“对偶/成对”的概念；variable 来自拉丁语 variabilis（“可变化的”）。合起来 dual variable 指“对偶（另一侧）问题中的变量”，与“原（primal）问题”相对应。
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