Discriminant Analysis

定义 Definition

判别分析：一种统计与机器学习方法，用来根据已知类别的样本建立规则，将新样本分类到预先定义的组别中。常见形式包括线性判别分析（LDA）和二次判别分析（QDA）。（在某些语境下也可泛指一类“判别/分类”建模方法。）

发音 Pronunciation

/dɪˈskrɪmɪnənt əˈnæləsɪs/

例句 Examples

Discriminant analysis can classify emails as spam or not spam.
判别分析可以把邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。

Using discriminant analysis, the researchers combined several measurements to predict which group each patient belonged to.
研究人员使用判别分析，将多项测量指标综合起来，预测每位患者属于哪一组。

词源 Etymology

discriminant 来自拉丁语 discriminare（“区分、分开”），强调“把不同类别分辨出来”；analysis 源自希腊语 analyein（“分解、解析”）。合起来就是“用于区分/判别类别的分析方法”。

相关词 Related Words

• Classification
• Classifier
• Clustering
• Regression
• LDA
• QDA
• Feature
• Covariance
• Bayes

文学与名著用例 Literary Works

• R. A. Fisher (1936), The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems（提出经典判别思想的奠基性论文，常被视为 LDA 的源头之一）
• T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman, The Elements of Statistical Learning（机器学习经典教材，系统讨论 LDA/QDA 等判别方法）
• R. A. Johnson, D. W. Wichern, Applied Multivariate Statistical Analysis（多元统计学教材，判别分析是重要章节）