Directional derivative：方向导数。指多元函数在某一点沿着某个给定方向的“瞬时变化率”，可理解为把该点沿该方向“走一步”时函数值变化有多快。常用于描述函数在空间中的局部变化趋势。（除这一常见含义外，在更广泛语境中也会与“梯度/偏导”等概念一起出现。）
/dɪˈrɛkʃənəl dɪˈrɪvətɪv/
The directional derivative tells how the function changes in a chosen direction.
方向导数说明函数在某个选定方向上如何变化。
At the point \(P\), the directional derivative of \(f\) in the direction of the unit vector \(\mathbf{u}\) equals \(\nabla f(P)\cdot \mathbf{u}\).
在点 \(P\) 处，函数 \(f\) 沿单位向量 \(\mathbf{u}\) 方向的方向导数等于 \(\nabla f(P)\cdot \mathbf{u}\)。
directional 来自 direction（方向），表示“与方向有关的”；derivative 来自拉丁语 derivare（引出、派生），在数学中引申为“导数/派生量”。合起来表示“沿某一方向的导数”，强调导数不仅与位置有关，也与“取哪个方向”有关。
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